平成30（2018）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	30−共研−2012		分野分類			統計数理研究所内分野分類			a
						主要研究分野分類			8
研究課題名	気候変動における統計的シグナルと系統的モデルバイアスの分析手法の検討
フリガナ 代表者氏名	タカハシ ヒロシ 高橋 洋				ローマ字		Takahashi Hiroshi
所属機関	首都大学東京
所属部局	都市環境科学研究科
職　　名	助教
配分経費	研究費	40千円		旅　費		3千円		研究参加者数		6　人

研究目的と成果（経過）の概要

人間活動による気候変動の一つである、地表面状態の変化により大気水循環がどのように変わるかについて、全球気候モデル出力結果と領域気候モデル実験から、定量的に評価する手法をH28-H29年度から引き続き検討した。

気候変動により大気水循環（降水量、降水頻度、降水強度、蒸発、水蒸気輸送）がどのように変化するのかについて、洪水や渇水など人間活動に影響が大きな災害とも関連しており、調査すべき重要な課題である。気候モデル計算の結果は、データが膨大なため、十分な解析がなされていないと考えられる。50年後に平均的な気候場がどのように変化するかは多くの研究があるが、その変動性の変化（ある気象要素のある注目した地域における頻度分布の形の変化など）など人間活動に影響が大きいと考えられるもの研究は少なく、実例としては、強雨頻度の変化くらいしか調べられていない。さらに、気候予測には、気候モデルアンサンブル（もしくは物理モデルアンサンブル）手法が用いられ、かつ各モデルが複数（もしくは多数）のアンサンブルメンバーで計算される(Taylor et al. 2012)ことから、それらの不確実性も考慮する必要がある。本研究では、人間活動に影響の大きな大気水循環の変化について、人間活動の地域性が顕著に現れる地表面状態の変化（大気陸面相互作用）について、全球気候モデル出力の処理と領域気候モデルの実験から調査を行った。

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

本研究の成果は、まだ論文発表ができていないが、関連する論文は以下である。

Takahashi, H. G., and J. Polcher, 2019: Weakening of rainfall intensity on wet soils over the wet Asian monsoon region using a high-resolution regional climate model. Progress in Earth and Planetary Science, 6, 26, doi:10.1186/s40645-019-0272-3.

https://progearthplanetsci.springeropen.com/articles/10.1186/s40645-019-0272-3

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開催しておりません。

研究参加者一覧
氏名	所属機関
上野 玄太	統計数理研究所
神澤 望	首都大学東京
川崎 能典	統計数理研究所
鈴木 香寿恵	国立精神・神経医療研究センター
中野 慎也	統計数理研究所