平成292017)年度 重点型研究実施報告書

 

課題番号

29−共研−4306

分野分類

統計数理研究所内分野分類

j

主要研究分野分類

9

研究課題名

データサイエンティスト育成に向けたカリキュラム・教材に関する研究

重点テーマ

データサイエンス人材育成メソッドの新展開

フリガナ

代表者氏名

イズミ シズエ

和泉 志津恵

ローマ字

Izumi Shizue

所属機関

滋賀大学

所属部局

データサイエンス学部

職  名

教授

配分経費

研究費

40千円

旅 費

532千円

研究参加者数

16 人

 

研究目的と成果(経過)の概要

・研究目的
統計理論の前提やその適用可能性を含めて,最先端の学部教育カリキュラムのモデルを検討する.さらに,データサイエンス教育科目の教材と教授法の開発,そして実際のデータを利用した課題に基づく学習教材(Project Based Learning,PBL)と教授法の開発を行う.

・研究経過
 データサイエンティスト育成に向けて,大学初年次科目の「データサイエンス入門」,「プレゼンテーション論」,「基礎データ分析」,「統計学要論」の教材を作成した.そして,「データサイエンス入門演習」においてPBL教材を作成した.滋賀大学データサイエンス学部において,これらの教材を活用するデータサイエンス教育カリキュラムモデルを実施した.
 さらに,一般向けにMOOC「大学生のためのデータサイエンス入門(I)」のe-learningコンテンツを作成した.

 

当該研究に関する情報源(論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等)

研究業績(2017年度分)

著書
・Peter Flach (著), 竹村彰通 (監修, 翻訳), 田中研太郎 (翻訳), 小林景 (翻訳), 兵頭昌 (翻訳), 片山翔太 (翻訳), 山本倫生 (翻訳), 吉田拓真 (翻訳), 林賢一 (翻訳), 松井秀俊 (翻訳), 小泉和之 (翻訳), 永井勇 (翻訳) (2017).
機械学習?データを読み解くアルゴリズムの技法.
朝倉書店, ISBN: 978-4254122183 (web)
・川野秀一,松井秀俊,廣瀬慧 (2018).
スパース推定法による統計モデリング.
共立出版,ISBN: 978-4320112575 (web)
・和泉志津恵.
(担当:分担執筆, 範囲:量的分析法:量的データからの統計的推測)
文化情報学事典,勉誠出版,印刷中,2018年.

論文(査読有)
・竹村彰通, 和泉志津恵, 齋藤邦彦, 姫野哲人, 松井秀俊, 伊達平和.
データサイエンス教育の滋賀大学モデル.
統計数理 特集「統計教育の新展開」,66(1),印刷中,2018年.
・深澤 弘美, 櫻井 尚子, 和泉 志津恵.
統計的探究プロセスとその評価.
統計数理 特集「統計教育の新展開」,66(1),印刷中,2018年.

論文(査読無)
・和泉志津恵.
エビデンスに基づくデータサイエンス教育.
統計数理研究所共同研究リポート399「統計教育実践研究」,10,89-94,2018年.
・櫻井尚子,和泉志津恵,深澤弘美.
データサイエンス教育のための実践的カリキュラムに関する研究 -統計的探究力育成のための教材開発とPBL型課題混成カリキュラム -.
統計数理研究所共同研究リポート399「統計教育実践研究」,10,9-12,2018年.
・和泉志津恵.
英国王立統計学会Significanceから 米国における"America(アメリカ)"の単語の頻度.
統計,68(6),73-77,2017年.

研究発表,講演
・Izumi S. and Sue M.
Development of Introductory Statistical Courses in the Japanese Massive Open Online Course: a Preliminary Report.
United States Conference of Teaching Statistics (USCOTS)'17, 2017年5月18-21日,
The Penn Stater Conference Center Hotel,State College, Pennsylvania、U.S.A.
・Izumi S.
Real Data Oriented Project-Based Learning Model of Shiga University: Results from Pilot Classes.
United States Conference of Teaching Statistics (USCOTS)'17, 2017年5月18-21日,
The Penn Stater Conference Center Hotel,State College, Pennsylvania、U.S.A.
・竹村彰通.
デーサイエンス研究と教育の意義.
組織学会,基調講演,滋賀大学, 2017年6月17日.
・和泉志津恵,田中琢真.
滋賀大学データサイエンス学部での初年次教育および高大連携授業について.
滋賀県高等学校教育研究会数学部会平成29年度総会, 2017年6月23日,滋賀大学士魂商才館.
・竹村彰通.
滋賀大学データサイエンス学部の現状.
2017年度統計関連学会連合大会,企画セッション,2017年9月5日,南山大学.
・竹村彰通.
滋賀大学で始まったデータサイエンティストの組織的育成.
品質管理学会関西支部研究発表会,特別講演,2017年9月15日,大阪大学中之島センター.
・竹村彰通,和泉志津恵,齋藤邦彦,姫野哲人,松井秀俊,伊達平和.
データサイエンティスト育成に向けた滋賀大学モデルの実践.
重点型研究3「データサイエンス人材育成メソッドの新展開」研究集会,2018年2月20日,統計数理研究所セミナー室2.
・深澤弘美,櫻井尚子,和泉志津恵, 藤原丈史.
統計的探究力育成のためのカリキュラムと教材開発.
重点型研究3「データサイエンス人材育成メソッドの新展開」研究集会,2018年2月20日,統計数理研究所セミナー室2.
・櫻井尚子,和泉志津恵, 深澤弘美.
データサイエンス教育のための実践的カリキュラムに関する研究 - 統計的探究力育成のための教材開発とPBL型課題混成カリキュラム -.
第14回 統計教育の方法論ワークショップ(JCOTS18),2018年3月2-3日,統計数理研究所.
・和泉志津恵.
データサイエンスことはじめ.
放送大学 テレビ特別番組 公開収録,2018年3月10日,中京大学名古屋キャンパス.
・松井秀俊.
データサイエンスをいかす.
放送大学 テレビ特別番組 公開収録,2018年3月10日,中京大学名古屋キャンパス.

オンライン大学講義
・竹村彰通, 椎名洋,和泉志津恵,松田安昌,佐藤俊哉.
gacco「統計学II:推測統計の方法」,2017年10月-2018年1月にて再開講.
・竹村彰通など
MOOC「大学生のためのデータサイエンス入門(I)」,2018年1-3月作成.

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

・2018年3月5日,統計数理研究所 セミナー室7(A504)にて「データサイエンティスト育成に向けたカリキュラム・教材」研究集会を開催し,H29年度の活動成果を振り返り,H30年度の活動計画を検討した.参加者数は8名であった.
・2018年2月20日,統計数理研究所セミナー室2にて開催された「データサイエンス人材育成メソッドの新展開」研究集会において発表を行った.

 

研究参加者一覧

氏名

所属機関

内野 邦望

大分大学大学院

勝浦 正樹

名城大学

川崎 能典

統計数理研究所

齋藤 邦彦

滋賀大学

椎名 洋

信州大学

下川 敏雄

和歌山県立医科大学

杉本 知之

鹿児島大学

竹村 彰通

滋賀大学

伊達 平和

滋賀大学

田中 勝也

滋賀大学

姫野 哲人

滋賀大学

松井 秀俊

滋賀大学

松尾 省吾

大分大学大学院

宿久 洋

同志社大学