平成20（2008）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	20−共研−2018		分野分類			統計数理研究所内分野分類			d
						主要研究分野分類			1
研究課題名	類似性データ解析法に関する理論的研究
フリガナ 代表者氏名	ヤドヒサ　ヒロシ 宿久　洋				ローマ字		HIROSHI YADOHISA
所属機関	同志社大学
所属部局	文化情報学部文化情報学科
職　　名	教授
配分経費	研究費	40千円		旅　費		300千円		研究参加者数		7　人

研究目的と成果（経過）の概要

社会現象や心理現象を扱う様々な学問分野あるいは応用分野で，２者関係を示すデータは多種多様に存在し，それらを分析する需要は多い．２者間の類似性，混同率，連関性，心理的距離を示すデータは，総称として｢類似性データ｣と呼ばれる．
様々な分野で取り扱われる類似性データであるが，分野によってはデータの持つ性質が全く異なる．当然ながら，量的な場合もあれば質的な場合もあるし，対称な場合もあれば非対称な場合もある．さらに最近では，多元であるもの，多相であるもの，非常に大きなサイズのデータ，非常にスパースなデータの解析の必要性もでてきている．
本研究では１）様々な類似性データ解析法の理論的特徴付け，２）既存の類似性データ解析法の総合的な調査，３）類似性データの新解析法の提案，４）類似性データの解析結果の評価法の提案，５）新たな応用分野への手法の適用可能性の検討を目的として研究を行った．
本年度は特に，１），２）のために統計数理研究所にて定期的に研究打ち合わせを行った．その成果として，３）および４）に関連する学会発表および論文執筆を行った．主な成果は，単相３元データの分析法，非対称データの分析法に関する理論的な結果，および，それらを用いたマーケティングデータの分析に関するものである．詳細については，以下の情報源を参照されたい．

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

＜論文＞
○Sakaori, F., and Yamaguchi, K. (2008). Casual Inference with Latent Class Model and Its Validity under Nonrandomized Assignment, New Trends in Psychometrics, 393-400.
○中山厚穂･鶴見裕之 (2008). INDSCALおける低次元解と高次元解を用いた併用解釈 -百貨店でのシーズンごとのテナント間利用とレイアウト変更の影響の視覚的把握-. 行動計量学, 35, 103-118.
○Yokoyama, S., Nakayama, A., & Okada, A. (2008). One-mode three-way overlapping cluster analysis. Springer Computational Statistics, Vol.24, No.1, 165-179.

＜学会発表＞
○Takeuchi, A. and Yadohisa, H. (2009). Evaluation of asymmetric k-medoidos algorithms,　IFCS@GFKL CLASSIFICATION AS A TOOL FOR RESEARCH, 269.
○下村亮, 酒折文武. (2008). 混合モデルによるクラスタリングとk-means法における誤分類率の比較について. 日本計算機統計学会第22回シンポジウム.
○Nakayama, A. (2009). Triadic distance model with consideration for dyadic relationships. International Federation of Classification Societies 2009 Conference.
○中山厚穂(2009). 2つの対象間の関係を考慮した単相3元MDSについての研究. 日本分類学会第25回研究報告会.
○中山厚穂･岡太彬訓 (2008). 消費者の複数カテゴリー購買行動の非対称性の分析. 日本行動計量学会第36回大会.
○中山厚穂･鶴見裕之(2008). 同時購買数の違いを考慮したコンビニエンス・ストアでの併売パターンの分析. 日本行動計量学会第36回大会
○Yokoyama, S., Nakayama, A., & Okada, A. (2009). An application of one-mode three-way overlapping cluster analysis. International Federation of Classification Societies 2009 Conference.
○横山 暁・中山厚穂・岡太彬訓 (2009). 重複クラスター分析法を用いた単相親近度データの分析. 日本分類学会第25回研究報告会.

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

研究参加者一覧
氏名	所属機関
Tomas Aluja-Banet	Universitat Politecnica de Catalunya
Wing K. Fung	The University of Hong Kong
酒折　文武	中央大学
竹内　光悦	実践女子大学
田村　義保	統計数理研究所
中山　厚穂	立教大学