平成22（2010）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	22−共研−2046		分野分類			統計数理研究所内分野分類			f
						主要研究分野分類			2
研究課題名	シンボリックデータ解析法に基づくインターネットデータの実践的解析
フリガナ 代表者氏名	ミナミ　ヒロユキ 南　弘征				ローマ字		MINAMI, Hiroyuki
所属機関	北海道大学
所属部局	情報基盤センター
職　　名	准教授
配分経費	研究費	0千円		旅　費		0千円		研究参加者数		4　人

研究目的と成果（経過）の概要

もはや社会インフラの一要素ともいえるインターネットは、統計学的な視点からみれば、巨大なデータ収集の場である。たとえば、Webサーバにおいては、特に設定を施すまでもなく、サーバログが蓄積される。また、申請者のみが利用するUNIXサーバ上では、1日あたり数件の不正アクセスの試みがあり、迷惑メールの受信数は申請者だけで1日あたり300を下らない。これらの蓄積データに対する解析は、おのおの目的別に行われているが、たとえばウイルス感染による迷惑メール発出など、発生源が複合的な場合も多く、共通の領域知識を背景とした、包括的な解析アプローチも検討の必要があると思われる。申請者らは，平成20年度に、インターネットの低レベルデータの要約値を基調とした解析研究を行ってきたところである。これらの成果も踏まえ、インターネットを介して得られる複数の、できるだけ平易な（特殊性を持たない）データセット群に対し、主にシンボリックデータ解析の枠組を基調とした複合的な解析技法の開発と，実データへの適用を通じた多角的考察を研究の目的とする．
成果として、具体的には、研究代表者が間接的に保有するインターネットトラフィックデータに対して包括的な解析を、主にシンボリックデータ解析の枠組に従って行い、相応の成果を得、国際会議等で報告したところである。この間、統計数理研究所への出張を通じ、所内研究者との意見交換を行ったほか、9月に開催されたシンボリックデータ解析のワークショップなどでも、意見交換を通じ、間接的な成果を得ることができた。

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

Hiroyuki MINAMI：Empirical Studies on the Analysis of a Vast Amount of the Internet Traffic Data in Japan，Abstracts of the 3rd German-Japanese Workshop, University of Karlsruhe， 22.
Kenji TOYODA, Hiroyuki MINAMI, Masahiro MIZUTA：Semi-supervised Discriminant Analysis for Interval-valued Data，19th International Conference on Computational Statistics， 176.
Hiroyuki MINAMI. Masahiro MIZUTA：A Knowledge Engineering Applied Symbolic Data Analysis，Abstracts of the 34th Annual Conference of the German Classification Society (Gfkl)， 127.
南 弘征: SDAの応用と展開. ワークショップ「データ縮約のトレンドを追う−ＰＣＡとＳＤＡ−」, 2010-09-17, 統計数理研究所.

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

研究参加者一覧
氏名	所属機関
岸本　直樹	北海道大学
清水　信夫	統計数理研究所
林　邦好	北海道大学