平成23（2011）年度　一般研究１実施報告書

課題番号	23−共研−1024	分野分類		統計数理研究所内分野分類		b
				主要研究分野分類		2
研究課題名	統計的トピックモデルに関する研究
フリガナ 代表者氏名	マツイ トモコ 松井 知子		ローマ字		Tomoko Matsui
所属機関	統計数理研究所
所属部局	モデリング研究系
職　　名	教授

研究目的と成果（経過）の概要

　本研究では、奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 音情報処理学講座で開発された音声情報案内を行うシステム「たけまるくん」を用いて収集した質問応答データベースを利用した。データベース中の応答をいくつかのカテゴリに分類して、ユーザの質問の応答カテゴリ（トピック）を識別する問題に取り組んだ。
　まず、一般的な教師／半教師あり統計的機械学習について調査を行い、Transductive SVMによる方法に注目した。本問題に適して、特に子供のデータについて有効性を確認した。
　また、トピックラベルが付与されていないデータについて、latent Dirichlet allocation (LDA)を用い、いくつかの（統計的）トピックに分類することを試みた。各トピックはある程度、意味付けできることを確かめるとともに、各トピックごとに言語モデルを作成することにより、音声認識性能を向上できることを示した。

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

[1] Rafael Torres, Hiromichi Kawanami (NAIST), Tomoko Matsui (ISM), Hiroshi Saruwatari, Kiyohiro Shikano (NAIST), "Semi-Supervised Topic Detection with Transductive SVM," 日本音響学会講演論文集, pp. 281-284.

[2] 吉田 雄太，真嶋 温佳，平井 良佑，久保 慶伍，川波 弘道，猿渡 洋，鹿野 清宏（奈良先端大), "Juliusにおける複数言語モデルの検討," 日本音響学会講演論文集, pp. 239-242.

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研究参加者一覧
氏名	所属機関
トレス ラファエル	奈良先端科学技術大学院大学
真嶋 温佳	奈良先端科学技術大学院大学