平成23（2011）年度　一般研究１実施報告書

課題番号	23−共研−1011	分野分類		統計数理研究所内分野分類		d
				主要研究分野分類		7
研究課題名	社会科学における縦断データ解析手法の研究
フリガナ 代表者氏名	スガワラ マスミ 菅原 ますみ		ローマ字		SUGAWARA MASUMI
所属機関	お茶の水女子大学
所属部局	大学院人間文化創成科学研究科
職　　名	教授

研究目的と成果（経過）の概要

心理・教育・社会学などの社会科学においては，1つの調査対象から複数回のデータ収集を行うことがある。このような縦断データは，心の発育や学力の向上を測定することや，親の育て方や教師の教え方など，介入の効果を調べるために収集される。一方，縦断データの解析手法には，潜在成長曲線モデル，マルチレベルモデル，イベント・ヒストリー分析など様々なものがあるが，心理学では潜在成長曲線モデル，教育学ではマルチレベルモデル，社会学ではイベント・ヒストリー分析が頻繁に使用されており，分野ごとに異なったアプローチが行われている。また，社会科学分野では，上記のような比較的高度な統計手法はそもそも浸透しておらず，これらの分野において統計学を使用するユーザーにとっては敷居の高いものとなっている。以上を踏まえ，本研究課題では１）潜在成長曲線モデル，マルチレベルモデル，イベント・ヒストリー分析を統合的視点から見直し，これまで使われることのなかった分野への各手法の適用を試みたり，統一的統計モデルの開発を行い，さらに，２）研究代表者および分担研究者の持つ縦断データに対するこれらの手法の効果的な適用例を示すことで，社会科学各分野に手法を広めることの２点を目的とする。
今年度は，縦断データ解析諸手法が網羅されているApplied Longitudinal Data Analysis:Modeling Change and Event Occurrence（Judith D.Singer & John B. Willett）第一部の翻訳を完成し、朝倉出版からの公刊に向けて編集・印刷作業を開始した。また，第二部の輪読・翻訳を同時に進めた。大一部の内容に関するワークショップを2011年度日本心理学会第75回大会において実施し、多数の会員の参加を得た。引き続き第二部の内容に関するワークショップを2012年度日本心理学会第76回大会において実施する予定である。

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

学会発表： 日本心理学会第75回大会ワークショップにて発表
（2011年9月15日、日本大学）
翻訳（出版予定）：　Applied Longitudinal Data Analysis:Modeling Change and Event Occurrence（Judith D.Singer & John B. Willett）Part 1: Multilevel Modeling　（朝倉書店）

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

研究参加者一覧
氏名	所属機関
尾崎 幸謙	統計数理研究所