平成29(2017)年度 重点型研究実施報告書
| 課題番号 | 29−共研−4107 | 分野分類 | 統計数理研究所内分野分類 | e | ||||||
| 主要研究分野分類 | 7 | |||||||||
| 研究課題名 | 財務データと企業データにおける変数選択がおよぼす中小企業の信用リスク評価への影響について | |||||||||
| 重点テーマ | リスク科学のフロンティア | |||||||||
| フリガナ 代表者氏名 | ミヤモト ミチコ 宮本 道子 | ローマ字 | Michiko Miyamoto | |||||||
| 所属機関 | 秋田県立大学 | |||||||||
| 所属部局 | システム科学技術学部 経営システム工学科 | |||||||||
| 職 名 | 教授 | |||||||||
| 配分経費 | 研究費 | 40千円 | 旅 費 | 92千円 | 研究参加者数 | 2 人 | ||||
| 研究目的と成果(経過)の概要 | 
| 同時分布を周辺分布の関数として解釈するコピュラを使って,中小企業大規模データの財務データに対し,年間の倒産確率推定値の変化を求めた. | 
| 当該研究に関する情報源(論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等) | 
| 宮本道子・安藤 雅和・山下 智志、欠測値を含む大規模財務データを用いたコピュラによる企業の信用リスク評価について(Copula-Based Credit Risk Assessment for a Large Scale Small to Medium Enterprises' Financial Data including Missing Values)2017年度 統計関連学会連合大会 於 南山大学 (英語セッション) | 
| 研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。 | 
| 特になし | 
| 研究参加者一覧 | |
| 氏名 | 所属機関 |