平成12（2000）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	12−共研−2008			専門分類		1
研究課題名	複数時点における一般化主成分分析の解の図的表示法について
フリガナ 代表者氏名	ミズタ マサヒロ 水田 正弘			ローマ字		Mizuta, Masahiro
所属機関	北海道大学
所属部局	情報メディア教育研究総合センター
職　　名	教授
所在地
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配分経費	研究費	0千円	旅　費		0千円		研究参加者数	3　人

研究目的と成果（経過）の概要

研究代表者は、これまで外的基準のない多次元データが有する非線形構造を抽出する手法について
多くの方向から研究を進めてきた。一方、統計数理研究所の馬場康維教授は、数量化理論の研究の
過程において、時間変化を伴うデータに関する解析法の開発を推進してきた。また、北海道大学の
南弘征助教授は、コンピュータの専門家であり、GUIに主点をおいた統計パッケージの開発に従
事している。以上の研究者により、複数時点における一般化主成分分析の解の図的表示法について
研究を推進してきた。
　本年度の研究成果としては、複数時点における多次元尺度構成法の解の図的表現法に関する研究
を発展させ、関数データに対する多次元尺度構成法を開発した。この成果は、一般化主成分分析に
対しても全く同様に適用できる。

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

水田正弘・馬場康維(1993)。Principal Curvesと数量化3類を用いた質的データの1次元構造の抽出。
統計数理、第41巻第1号、1-11。
馬場康維(1997)。強制分類の主成分分析への応用、統計数理研究所共同研究リポート100、41-49。
馬場康維・中村好宏(1997)。時間変化を伴う主成分分析法、第11回日本計算機統計学会論文集、82-85。
M.Mizuta and H.Minami(2000).Multidimensional Scaling for Time-Dependent Data.Proceedings of
7th International Conference on Neural Information Processing,Vol.1 646--650.
M.Mizuta(2000).Functional Multidimensional Scaling.Proceedings of the Tenth Japan and Kore
a Joint Conference of Statistics,77--82.

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

研究参加者一覧
氏名	所属機関
馬場 康維	統計数理研究所
南 弘征	北海道大学