平成30（2018）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	30−共研−2033		分野分類			統計数理研究所内分野分類			d
						主要研究分野分類			7
研究課題名	年齢・時代・世代要因からみた地域間格差指標の検討
フリガナ 代表者氏名	ミワ ノリコ 三輪 のり子				ローマ字		Miwa Noriko
所属機関	東京医療学院大学
所属部局	保健医療学部看護学科
職　　名	教授
配分経費	研究費	40千円		旅　費		19千円		研究参加者数		3　人

研究目的と成果（経過）の概要

本研究の目的は、10大死因の都道府県レベルの死亡データを用いて、年齢・時代・世代要因の視点から地域間格差を評価するための新しい指標の開発および活用法について検討することである。

29年度に続いて30年度は、発症機序あるいはリスク因子の異なる脳血管疾患・心疾患・肺炎・自殺の性・都道府県別死亡データにAPCモデルを適用し、地域間格差の観点から各効果の変化を把握する指標の開発に取り組んだ。「(1)時代効果だけでみた死亡率」「(2)世代効果だけでみた死亡率」「(3)年齢効果だけでみた死亡率」からジニ係数を算出し、それぞれの有用性を検討した。その結果、(1)は全体としての死亡率のトレンドの影響を受けず、各年の都道府県間のバラつきを捉えることができること、(2)は地域格差の世代別の状況や世代間の差異が示されること、(3)は地域格差の年齢層別の状況や年齢層間の差異が示されることを、それぞれ確認した。さらに、これらジニ係数の値が相対的に高い年齢層・年次・世代に焦点をあて、各効果だけでみた死亡率の高群・中間群・低群の３分類で都道府県マップを作成した。このように視覚化することにより、地理的分布や男女間での違いなどを観察することができ、サポート（改善）が必要な地域〔高群〕や取組みの参考になる地域〔低群〕の把握に活用できることがわかった。

今後はさらに、これらジニ係数から把握した地域格差と都道府県マップを活用して、健康戦略の展開に有用な情報を導出する方法について検討を行うことが課題である。

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

平成30年度は、学術雑誌及び学会において1) 2) の発表 を行った。

1)三輪のり子・中村隆 (2019). 世代効果を用いた地域格差指標の検討 ?脳血管疾患・肺炎・自殺死亡?, 厚生の指標，66，1, 1-10.

2)三輪のり子・中村隆 (2018). 年齢効果を用いた地域格差指標の検討 ?脳血管疾患・自殺・肺炎死亡?, 日本公衆衛生雑誌，65，10, 314.

平成29年度以前の情報源：

3)三輪のり子 (2018). 年齢・時代・世代特性の視点で考える健康施策・健康推進活動?集団戦略と高リスク戦略に人口動態統計を活かす?, 統計数理研究所調査科学セミナー（継続調査の活用シリーズ2）.

4)三輪のり子・中村隆 (2017). 世代効果を用いた地域格差指標の検討 ?脳血管疾患・自殺・肺炎死亡?, 日本公衆衛生雑誌，64，10, 393.

5)Miwa, N. and Nakamura, T. (2017). Regional disparities in Japanese suicide rate based on age, period, and cohort factors, The 21st International Epidemiological Association (IEA), P-32.

6)三輪のり子・中村隆 (2017). 年齢・時代・世代特性の視点で考える健康施策・健康推進活動, 日本健康教育学会誌，25，特別号, 99.

7)三輪のり子・中村隆 (2016). 時代効果を用いた地域格差指標の検討?脳血管疾患・自殺・肺炎死亡?，日本公衆衛生雑誌，63，10，381．

8)三輪のり子・中村隆 (2016). Age-Period-Cohort分析の健康施策への活用に関する研究 ?地域格差指標の検討?，統計数理研究所共通公開研究集会（重点テーマ２：次世代への健康科学）．

9)三輪のり子・中村隆・那須郁夫 (2015). Age-Period-Cohort分析の健康施策への活用に関する研究 ?利点と主要死因の分析結果?，統計数理研究所共通公開研究集会（重点テーマ３：次世代への健康科学）．

10)三輪のり子・中村隆・那須郁夫 (2015). わが国の肺炎死亡における年齢・時代・世代要因の影響と地域性，日本公衆衛生雑誌，62，10，213．

11)三輪のり子・中村隆 (2014). 年齢・時代・世代要因の視点でみたエイジングの地域性?心疾患死亡?，日本公衆衛生雑誌，61, 10, 321.

12)三輪のり子・中村隆・田中貴子・大江洋介・大野ゆう子(2013). 都道府県別にみた自殺率に対する年齢・時代・世代要因の影響, 日本公衆衛生雑誌，60, 10, 569.

13)三輪のり子・中村隆・大江洋介・大野ゆう子(2013). 都道府県別自殺率の年齢・時代・世代効果からみた特徴, 第3回自殺リスクに関する研究会予稿集，13-18.

14)三輪のり子・田中貴子・中村隆 (2012). 秋田県における自殺の死亡動向に対する年齢・時代・世代要因の影響，日本公衆衛生雑誌，59, 10, 434.

15)三輪のり子・田中貴子・中村隆 (2011). 秋田県における三大生活習慣病の死亡動向に対する年齢・時代・世代要因の影響，日本公衆衛生雑誌，58, 10, 450.

16)三輪のり子・中村隆 (2010). 47都道府県における脳血管疾患死亡の2035年までの将来動向，日本公衆衛生雑誌, 57, 10, 398.

17)Miwa, N., Nakamura, T. and Ohno, Y. (2009). Prefectural and Japan future time trends in the cerebrovascular disease mortality projections, based on age-period-cohort analyses, Asia Pacific Association for Medical Informatics 2009, Proceedings, P-62.

18)Miwa, N., Nakamura, T. and Ohno, Y. (2009). New indicators for the evaluation of community policies based on period and cohort effects in cerebrovascular disease mortality rates, Japan Hospitals, 28, 79-85.

19)三輪のり子・中村隆・大野ゆう子 (2008). 脳血管疾患死亡におけるPeriod効果とCohort効果の対策評価指標としての検討（2）, 日本公衆衛生雑誌, 55, 10, 13.

20)Miwa, N., Nakamura, T. and Ohno, Y. (2007). Constructing indicators to evaluate community policies based on period and cohort effects on Cerebrovascular disease mortality rates, The 39th Conference of the Asia-Pacific Academic Consortium for Public Health, Abstract Book, 191-192.

21)三輪のり子・中村隆・大野ゆう子 (2007). 脳血管疾患死亡におけるPeriod効果とCohort効果の脳卒中対策評価指標としての検討, 日本公衆衛生雑誌，54, 10, 417.

22)三輪のり子・中村隆・成瀬優知・大江洋介・大野ゆう子 (2006). わが国における20世紀の脳血管疾患死亡率の変動要因と今後の動向, 日本公衆衛生雑誌，53, 7, 493-503.

23)三輪のり子・中村隆・大野ゆう子 (2006). 都道府県別にみた脳血管疾患死亡率のAge-Period-Cohort効果?6都道府県における試み?, 日本公衆衛生雑誌, 53, 10, 605.

24)三輪のり子・中村隆・成瀬優知・大江洋介・大野ゆう子 (2006). 脳血管疾患の病型別死亡数の将来推計?ベイズ型ポアソンAge-Period-Cohortモデルに基づく?, 第26回医療情報学連合大会抄録集(CD-R), 158 (P18-1).

25)三輪のり子・中村隆・成瀬優知・大江洋介・大野ゆう子 (2005). 日本の脳卒中死亡数の2050年までの将来推計, 日本公衆衛生雑誌, 52, 8, 611.

26)三輪のり子・成瀬優知・中村隆・大江洋介・大野ゆう子 (2004). 脳卒中死亡率のAge-Period-Cohort分析（1報）脳梗塞, 日本公衆衛生雑誌, 51, 10, 509.

27)成瀬優知・三輪のり子・中村隆・大江洋介・大野ゆう子 (2004). 脳卒中死亡率のAge-Period-Cohort分析（2報）脳出血・クモ膜下出血, 日本公衆衛生雑誌, 51, 10, 509.

28)三輪のり子・成瀬優知 (2004). 出生コホート分析を用いた脳卒中罹患率の検討?富山県脳卒中情報システムより?, 厚生の指標, 51, 11, 10-16.

29)三輪のり子・成瀬優知 (2003). 出生コホート法を用いた脳卒中発症率の比較?富山県脳卒中情報システムより?, 日本公衆衛生雑誌, 50, 10, 517.

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

開催はありませんでした。

研究参加者一覧
氏名	所属機関
中村 隆	統計数理研究所