平成262014)年度 一般研究2実施報告書

 

課題番号

26−共研−2062

分野分類

統計数理研究所内分野分類

f

主要研究分野分類

8

研究課題名

環境科学における統計的解析方法の開発と実データでの検証

フリガナ

代表者氏名

イズミ シズエ

和泉 志津恵

ローマ字

Izumi Shizue

所属機関

大分大学

所属部局

工学部

職  名

准教授

配分経費

研究費

40千円

旅 費

336千円

研究参加者数

13 人

 

 

研究目的と成果(経過)の概要

●研究目的
本研究では,次の4つの柱を研究目的におく.
1. 環境科学において活用されている統計的方法についてリビューする.
2. 環境の研究現場における課題に応じた統計的方法を開発する.
3. 実際の環境研究データへ提案手法を適用して検証する.
4. 環境分野において活躍する生物統計学者の強力な研究体制を構築する足がかりとして,若手統計家を中心とした新しいリサーチ・ネットワークを構築する.

●研究成果
まず,2014年5月に開催した研究会において,環境科学において活用されている統計的方法についてリビューを行った.次に,生存時間分析に関する方法,研究デザインおよびデータ解析の方法,因果推論に関する方法を主にテーマとして,相互に協力してプロジェクトを進行した.さらに,若手統計家を中心とした新しいリサーチ・ネットワークの構築を意図して,2015年3月に開催された第6回 生物統計ネットワークシンポジウムにおいて研究交流を行い,研究成果も発表した.

 

当該研究に関する情報源(論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等)

著書
1. Hirakawa A, Matsui S. (2014)
Dose-finding for two-agent combination phase I trials.
In Developments in Statistical Evaluation of Clinical Trials (eds K. van Montfort, J. Oud, W. Ghidey),
pp. 265-282, Springer.

2. Matsui S, Nonaka T, Choai Y. (2014)
Design of phase III clinical trials with predictive biomarkers for personalized medicine.
In Developments in Statistical Evaluation of Clinical Trials (eds K. van Montfort, J. Oud, W. Ghidey),
pp. 247-264, Springer.


論文発表
3. Doi K, MIENO MN, Shimada Y, Yonehara H, Yoshinaga S. (2014)
Methodological extensions of meta-analysis with excess relative risk estimates: application to risk of second malignant neoplasms among childhood cancer survivors treated with radiotherapy
Journal of Radiation Research 55(5):885-901.

4. Hirakawa A, Matsui S. (2014)
Response to letter to the editor by Dr Wages et al.
Stat Med. 33(12): 2159-2160.

5. Iguchi Y, Ito YM, Kataoka F, Nomura H, Tanaka H, Chiyoda T, Hashimoto S, Nishimura S, Takano M, Yamagami W, Susumu N, Aoki D, Tsuda H. (2014)
Simultaneous analysis of the gene expression profiles of cancer and stromal cells in endometrial cancer.
Genes Chromosomes Cancer (in press)

6. Kawamoto T, Nitta N, Murata K, Toda E, Tsukamoto N, Hasegawa M, Yamagata Z, Kayama F, Kishi R, Ohya Y, Saito H, Sago H, Okuyama M, Ogata T, Yokoya S, Koresawa Y, Shibata Y, Nakayama S, Michikawa T, Takeuchi A, Satoh H. (2014)
Rationale and study design of the Japan environment and children's study (JECS).
BMC Public Health 14:25.

7. Kubokawa T, Hasukawa M, Takahashi K. (2014)
On measuring uncertainty of benchmarked predictors with application to disease risk estimate.
Scandinavian Journal of Statistics 41:394-413.

8. Kuchiba A, Iwasaki M, Ono H, Kasuga Y, Yokoyama S, Onuma H, Nishimura H, Kusama R, Tsugane S, Yoshida T. (2014)
Global methylation levels in peripheral blood leukocyte DNA by LUMA and breast cancer: a case-control study in Japanese women.
British Journal of Cancer 110(11):2765-2771.

9. Little MP, Kwon D, Doi K, Simon SL, Preston DL, Doody MM, Lee T, Miller JS, Kampa DM, Bhatti P, Tucker JD, Linet MS, Sigurdson AJ. (2014)
Association of chromosome translocation rate with low dose occupational radiation exposures in U.S. radiologic technologists.
Radiation Research 182(1):1-17.

10. Matsui S, Choai Y, Nonaka T. (2014)
Comparison of statistical analysis plans in randomize-all phase III trials with a predictive biomarker.
Clin Cancer Res. 20(11): 2820-2830.

11. Michikawa T, Nitta H, Nakayama S, Ono M, Yonemoto J, Tamura K, Suda E, Ito Y, Takeuchi A, Kawamoto T. (2014)
The Japan Environment and Children's Study (JECS): a preliminary report on selected characteristics of approximately 10,000 pregnant women recruited during the first year of the study.
Journal of Epidemiology (in press)

12. Taguri M, Chiba Y. (2015)
A principal stratification approach for evaluating natural direct and indirect effects in the presence of treatment-induced intermediate confounding.
Statistics in Medicine 34(1): 131-144.

13. Taguri M, Matsuyama Y, Ohashi Y. (2014)
Model selection criterion for causal parameters in structural mean models based on a quasi-likelihood.
Biometrics 70(3): 721-730.

14. Wang M, Kuchiba A, Ogino S. (2015)
A meta-regression method for studying etiologic heterogeneity across disease subtypes classified by multiple biomarkers.
American Journal of Epidemiology (in press)

15. Yamaguchi S, Terasaka S, Kobayashi H, Asaoka K, Motegi H, Nishihara H, Kanno H, Onimaru R, Ito YM, Shirato H, Houkin K. (2014)
Prognostic factors for survival in patients with high-grade meningioma and recurrence-risk stratification for application of radiotherapy.
PLoS One 9(5):e97108.

16. 和泉志津恵,佐藤健一,川野徳幸.(2015)
経時的に観測されたテキストデータに対する変化係数モデルに基づく統計的な分類方法と視覚化について.
計算機統計学 28(1)(in press)

17.口羽 文.(2014)
分子疫学研究における統計的方法論の展開:がんサブタイプへの取り組み.  
統計数理 62(1): 123-133.

18. 高橋邦彦, 和泉志津恵, 竹内文乃.(2014)
位置情報を用いた疫学研究とその統計的方法.
統計数理 62(1): 1-22.

19.田栗正隆.(2014)
直接効果・間接効果の推定および未測定の交絡に対する感度解析.
統計数理 62(1): 59-75.

20.竹内文乃, 野間 久史.(2014)
観察研究におけるバイアスの感度解析.
統計数理 62(1): 77-92.


学会発表
21. Doi K, et.al
The "CUtil" package for GPU-accelerated computing
The R User Conference 2014, UCLA Statistics Department, July 2, 2014.

22. Ito YM and Izumi S.
Comparison of sampling schemes for a case-cohort design in Hokkaido cohort study when some outcome of interests are known to be missing.
XXVIIth International Biometric Conference, Florence, Italy, July 6-11, 2014.

23. Izumi S and Satoh K.
A new approach for statistical classification and visualization for longitudinal text data.
XXVIIth International Biometric Conference, Florence, Italy, July 6-11, 2014.

24. Izumi S, Ohtaki M, and Aihara K.
Innovative mathematical modeling for the effects of chronic exposure to radiation on cancer risk.
XXVIIth International Biometric Conference, Florence, Italy, July 6-11, 2014.

25. Kuchiba A, Wang M, Spiegelman D.
Two-stage approach for identifying tumor subtypes associated with an exposure.
The 2014 Joint Statistical Meetings, Boston, MA, August 2-7, 2014.

26. Matsui S.
Statistical analysis plans in phase III all-comers clinical trials with predictive biomarkers.
Invited session 3: Biomarkers in Oncology Clinical Trials,
XXVIIth International Biometric Conference, Florence, Italy, July 6-11, 2014.

27. Taguri M, Izumi S.
A goodness-of-fit test for linear structural mean models.
XXVIIth International Biometric Conference, Florence, Italy, July 6-11, 2014.

28. Takahashi K, Nakao H, Hattori S.
Meta-analysis of J-shaped dose-response curves with likelihood-based assignments of grouped exposure levels.
XXVIIth International Biometric Conference, Florence, Italy, July 6-11, 2014.

29. Takeuchi A, Harada S, Takebayashi T, Kurihara A, Tanaka T, Fukai K, Hirayama A, Sugimoto M, Soga T, Tomita M.
Exploratory analysis about metabolomic profile in community-dwelling subjects in Japan (Tsuruoka Metabolomics Cohort Study): Focused on smoking status.
10th International Conference of the Metabolomics Society. Tsuruoka, Japan. 2014.

30. 和泉志津恵, 田栗正隆.
線形構造平均モデルにおける適合性検定についての検討.
2014年度統計関連学会連合大会. 東京大学, 2014年9月13-16日.

31. 高橋邦彦.
疫学研究における用量反応関係のメタアナリシス.
2014年度統計関連学会連合大会, 日本計量生物学会シンポジウム「メタアナリシスにおける最近の展開」.
東京大学, 2014年9月13-16日.

32. 土居主尚, 吉永信治.
負の二項モデルによる原爆被爆者の寿命調査データの解析
日本放射線影響学会第57回大会, 日本放射線影響学会, 2014年10月01日.

33. 土居主尚, et.al
GPUを用いた行列演算ソフトウェアの開発
第65回コンピュータセキュリティ・第25回インターネットと運用技術合同研究発表会, 情報処理学会, 2014年05月22日.

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

●研究会
1.テーマ:環境科学において活用されている統計的方法,2014年5月22日,東京(立川),7名
2.テーマ:研究デザインおよびデータ解析の方法,2015年1月26日,東京(九段下),3名
3.テーマ:研究デザインおよびデータ解析の方法,因果推論に関する方法,2015年3月4日,東京(丸の内),3名
4.第6回 生物統計ネットワークシンポジウム,2015年3月19日,東京(一橋),7名



 

研究参加者一覧

氏名

所属機関

伊藤 陽一

北海道大学

金藤 浩司

統計数理研究所

口羽 文

国立がん研究センター

末永 聡史

大分大学

高橋 邦彦

名古屋大学

田栗 正隆

横浜市立大学

竹内文乃

国立環境研究所

土居 主尚

独立行政法人放射線医学総合研究所

永田 大貴

大分大学

松井 茂之

名古屋大学

松山 耕大

大分大学

薬師寺 亨介

大分大学