平成25（2013）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	25−共研−2021		分野分類			統計数理研究所内分野分類			d
						主要研究分野分類			3
研究課題名	情報量規準を用いた成長関数選択法の改良
フリガナ 代表者氏名	カモ ケンイチ 加茂 憲一				ローマ字		Kamo Ken-ichi
所属機関	札幌医科大学
所属部局	医療人育成センター
職　　名	准教授
配分経費	研究費	40千円		旅　費		87千円		研究参加者数		3　人

研究目的と成果（経過）の概要

本研究の目的は、森林における炭素固定量の推定手法の開発である。そのためには，立木単体の成長を正確に記述する必要があり、様々な成長関数の候補から最も適切なものを選択しなければならない。この点（関数選択）に関して、回帰分析の変数選択において用いられる情報量規準の適用を考え、MallowsのCp規準量に関する改良版を提案し、数値実験を通して他の規準量（AICやCV）との比較を行った。

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

【論文発表】
１．K.Kamo, H.Yanagihara, K.Satoh : Bias-corrected AIC for selecting variables in Poisson regression models. Communications in Statistics - Theory and Methods, 42, 1911-1921, 2013.
２．K.Kamo, A.Yoshimoto : Comparative analysis of growth functions based on Mallows'Cp type criterion. Forest Resource Management and Mathematical Modeling, 12, 133-147, 2013.
３．K.Kamo, A.Yoshimoto : Comparative analysis on selecting growth function. Journal of Forest Science and Technology, 9 (2), 65-71, 2013.
４．加茂憲一, 吉本敦 : 離散データに対する回帰モデルによる冠雪害の解析. 統計数理, 61 (2), 189-200, 2013.

【学会発表】
１．K.Kamo : Snow damage analysis by multinomial regression models. Forest Resource Management and Mathematical Modeling The 13th International Symposium, 福島（いわき明星大学）. 2013年3月13〜14日（発表13日）.
２．加茂憲一 : 最適な成長関数を決定するための情報量規準. 第２回岐阜数理科学研究会, 岐阜（高山）, 2013年9月16〜18日（発表：18日）.
３．加茂憲一, 嘉戸昭夫, 吉本敦 : 離散データに対する回帰モデルによる冠雪害の解析. 統計数理研究所リスク解析戦略研究センター講演会「環境リスクと統計解析-データ基盤構築と解析-」, 東京（統計数理研究所）, 2014年1月10日.

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研究会の開催はありません。

研究参加者一覧
氏名	所属機関
木島 真志	琉球大学
吉本 敦	統計数理研究所