平成29（2017）年度 重点型研究実施報告書
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課題番号 |
29−共研−4106 |
分野分類 |
統計数理研究所内分野分類 |
e |
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主要研究分野分類 |
7 |
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研究課題名 |
ロバストな一般化線形モデルを用いた信用リスクの予測について |
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重点テーマ |
リスク科学のフロンティア |
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フリガナ 代表者氏名 |
ミヤモト ミチコ 宮本 道子 |
ローマ字 |
Michiko Miyamoto |
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所属機関 |
秋田県立大学 |
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所属部局 |
システム科学技術学部 経営システム工学科 |
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職 名 |
教授 |
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配分経費 |
研究費 |
40千円 |
旅 費 |
96千円 |
研究参加者数 |
2 人 |
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研究目的と成果（経過）の概要 |
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地方銀行の融資関連の財務データに対し，ニューラルネットワークモデル，決定木分析を用いて信用リスク推定を行い，それらと伝統的なロジスティック分析の結果と比較した。 |
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当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等） |
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Miyamoto, M, Predicting Credit Risk for a Small Bank with a Neural Network Model, 2017 APSSC, The 5th Asia-Pacific Social Science Conference, Proceedings, 130-138. 2017. |
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研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。 |
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特になし |
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研究参加者一覧 |
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氏名 |
所属機関 |