平成24（2012）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	24−共研−2044		分野分類			統計数理研究所内分野分類			e
						主要研究分野分類			2
研究課題名	シンボリックデータの解析に関する研究
フリガナ 代表者氏名	ヤドヒサ ヒロシ 宿久 洋				ローマ字		Yadohisa Hiroshi
所属機関	同志社大学
所属部局	文化情報学部
職　　名	教授
配分経費	研究費	40千円		旅　費		458千円		研究参加者数		16　人

研究目的と成果（経過）の概要

情報機器の発達，調査・実験・観測技術の向上により，データベースで扱えるデータ量やデータ型が飛躍的に増加し，これらデータを総称した 「大規模データ (Big Data: Huge Data; massive Data)」，「複雑データ (Complex Data)」というキーワードが 表れるようになった．それに伴い，解析者の興味の対象が多様化し，また，従来のデータ解析法では対応しきれない場合が増えてきたため，大規模データ，複雑 データに対する解析法の需要が高まっている．Ｄｉｄａｙ（１９８８）によって提案されたシンボリックデータ解析は，これらのデータをターゲットにしたデータ解析法の１つである．
　シンボリックデータ解析の特徴は２点あり，解析対象がコンセプトとよばれる（従来のデータ解析では解析対象であった）個体の集まりで あること，もう１つは，シンボリックデータとよばれる集合や分布でコンセプトを記述すること，があげられる．大規模データを解析する場合，個体をコ ンセプトに集約することでデータサイズを扱いやすい大きさにし，そのコンセプトをシンボリックデータで記述することで個体がもつ情報の損失を抑えて解析が できると考えられている．また，複雑データを解析する場合，その構造をシンボリックデータで記述することで，従来のデータ解析法では考慮できなかった情報 を考慮した解析ができると考えられている．シンボリックデータ解析は大規模データ・複雑データに対する解析法として有用であると期待されている．
　本研究においては，特に大量データの分析法としてのシンボリックデータ解析に関する研究を行い，研究会を通してその成果を共有した．

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

[1] Tamura, K., Hatano, K. and Yadohisa, H. (2012): A Retrieval method based on language model considering neighboring contents, Journal of Digital Information Management, 10(1), p1-p9.
[2] Tanioka, K. and Yadohisa, H. (2012): Effect of data standardization on the result of k-means clustering,Challenges at the interface of Data Analysis, ComputerScience, and Optimization (W, Gaul et al. eds), Springer, Heidelbarg, p59-p67.
[3] Saito, Y. and Yadohisa, H. (2012): Visualization of asymmetric clustering result with digraph and dendrogram,Challenges at the interface of Data Analysis, ComputerScience, and Optimization (W, Gaul et al. eds), Springer, Heidelbarg, p151-p159.
[4] Tanioka, K. and Yadohisa, H. (2012): Three-way asymmetric hierarchical clustering based on regularized similarity model, COMPSTAT 2012: Proceedings in Computational Statistics, Limassol, Cyprus. p789-p800
[5] Mitsuhiro, M., Ota, Y. and Yadohisa, H. (2012): New mathematical approach for an inverse problem in financial markets, COMPSTAT 2012: Proceedings in Computational Statistics, Limassol, Cyprus, p585-p594.
[6] Kitano, M. and Yadohisa, H. (2012): An overlapping clustering method for signed graphs, COMPSTAT 2012: Proceedings in Computational Statistics, Limassol, Cyprus, p391-p402, (Best Paper Award: ERS IASC Young Researchers Award).
[7] Tanioka, K. and Yadohisa, H. (2012): Subspace hierarchical clustering for three-way three-mode data using quadratic regularization, Procedia Computer Science, 12, Washington, USA, p248-p253
[8] Tanioka, K. and Yadohisa, H. (2012): Subspace hierarchical clustering for three-way three-mode data using quadratic regularization, to appear in CAS2012,Washington D.C., USA.
[9] Tanioka, K. and Yadohisa, H. (2012): Three-way subspace hierarchical clustering based on entropy regularization method, to appear in GfKl2012, Hildesheim, German.
[10] Tanioka, K. and Yadohisa, H. (2012): Three-mode subspace clustering for considering effects under noise variables and occasions, The 4th Japanese-German Symposium on Classification, Kyoto, Japan.
[11] Terada, Y. and Yadohisa, H. (2012): Asymmetric multidimensional scaling with generalized hyperellipse model, The 4th Japanese-German Symposium on Classification, Kyoto, Japan.
[12] Yamashita, Y. and Yadohisa, H.(2012) : Similarity Measures Between Series of Candlesticks, The 2d Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting, Tsukuba, Japan.
[13] Yamashita, Y. and Yadohisa, H.(2012) : Similarity Measure and Clustering Algorithm for Candlestick Valued Data, Joint meeting of Japanese and Italian Classification Societies, Capli, Italy.
[14] Terada Y. and Yadohisa H. (2012): Multidimensional scaling with non-concentric hypersphere and hyperbox models for percentile-valued dissimilarity data, Third Workshop in Symbolic Data Analysis, Madrid, Spain.

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

＜研究会＞
テーマ：シンボリックデータ解析とその応用
日　時：２０１２年３月１４日（木）１４時〜１８時
参加者数：２０名

研究参加者一覧
氏名	所属機関
足立浩平	大阪大学
石井 涼	同志社大学
大森 崇	同志社大学
北野道春	同志社大学
小池啓介	同志社大学
酒折 文武	中央大学
高木 育史	同志社大学
田村 義保	統計数理研究所
寺田 吉壱	大阪大学
西田 豊	大阪大学
波多野 賢治	同志社大学
深川 大路	同志社大学
水田 正弘	北海道大学
南 弘征	北海道大学
山下 陽司	同志社大学