平成28（2016）年度　重点型研究実施報告書

課題番号	28−共研−4407		分野分類			統計数理研究所内分野分類			f
						主要研究分野分類			7
研究課題名	大規模学術文献データベースによる機関内・機関間の研究力の分析
重点テーマ	学術文献データ分析の新たな統計科学的アプローチ
フリガナ 代表者氏名	モリ ユウイチ 森 裕一				ローマ字		Mori Yuichi
所属機関	岡山理科大学
所属部局	総合情報学部
職　　名	教授
配分経費	研究費	40千円		旅　費		130千円		研究参加者数		6　人

研究目的と成果（経過）の概要

本研究は，学術文献データベースから抽出した通常の書誌データの単純集計により，研究者，研究機関，地域または特定関係にある複数研究機関の研究分野や業績発表状況の様相を明らかにすることから，研究分野のつながり，地域間のつながり，国際貢献度，産学官協力度を明らかにすることを目的とするものである。処理対象は，トムソン・ロイター社の Web of Science の大規模書誌情報で，研究所のスーパーコンピュータの利用を前提とした処理により，当該個人，組織の様相のデータ記述を主としつつ，機関のIR評価に活かせる表現方法の開発も含め，分析を行っていった。
具体的には，Web of Science のデータを Neo4j および Excel/R で処理できる形に変換し，Neo4j によりクエリーから，研究の発信状況として，指定した組織の論文発表（数）状況を，研究の協力状況として，特定組織の共著（数）状況を集計できるようにした。また， Neo4j のグラフ機能を使って，それらの関係をネットワーク図で表せるようにした。これにより，任意の１組織または複数組織の研究力の評価ができるようになった。

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

浜田ひろか，森　裕一，飯塚誠也，本多啓介 (2016). 大学研究力評価のための書誌情報の分析. 日本計算機統計学会第30回シンポジウム（プラサ ヴェルデ，沼津），論文集，43-45.
森 裕一・飯塚 誠也・南 弘征・浜田ひろか（2017.2）. 大規模学術文献データベースによる機関内・機関間の研究力の分析. 統計数理研究所H.28共同利用重点テーマ4「学術文献データ分析の新たな統計科学的アプローチ」成果報告会（2017.2.11，統計数理研究所）

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

重点テーマ４全体で，次の研究会を行った。

重点テーマ4　キックオフミーティング
2016年5月25日（水） 13:00-18:00
統計数理研究所　セミナー室2 (D304)
45人

重点テーマ4　成果報告会
2017年2月11日（土） 10:00-17:00
統計数理研究所　セミナー室1 (D305)
40人

研究参加者一覧
氏名	所属機関
飯塚 誠也	岡山大学
金藤 浩司	統計数理研究所
浜田 ひろか	統計数理研究所
南 弘征	北海道大学