平成30（2018）年度　重点型研究実施報告書

課題番号	30−共研−4107		分野分類			統計数理研究所内分野分類			j
						主要研究分野分類			9
研究課題名	ICTを活用したデータサイエンティストの専門職能認証システムに関する研究
重点テーマ	データサイエンス人材育成メソッドの新展開
フリガナ 代表者氏名	ワタナベ ミチコ 渡辺 美智子				ローマ字		Watanabe Michiko
所属機関	慶應義塾大学
所属部局	大学院健康マネジメント研究科
職　　名	教授
配分経費	研究費	40千円		旅　費		100千円		研究参加者数		9　人

研究目的と成果（経過）の概要

本研究は、データ利活用に資するデータサイエンティストの専門職能認証システムをICTを活用したCBT形式で実装するため、データサイエンスのスキーム、データサイエンティストのキーコンピテンシー、コンピテンシー育成のための教育（内容・教材・方法）を具体化し、評価システムをCBTモデルで確立することを目的として遂行した。とくに、データサイエンス基礎に関しては、データアナリティクスおよびデータハンドリングスキルに関して、新学習指導要領における数学科・情報科の共通必履修内容をベースに、評価問題内容の構成とサンプル問題の試作を行った。

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

講演
(1)愛知県情報教育研究会、2018.11「情報教科共通必履修化の背景〜ＡＩ時代の到来と問題解決・知識創造型情報活用能力の育成」
(2)私立大学情報教育協会・教育改革FD/ＩCＴ理事長・学長等会議、2018.8「データサイエンスに求められる能力とICT活用教育」
(3)横浜市I・TOP横浜データ活用リーダー養成講座2019シンポジウム、2019.2「データ活用の重要性とポイント,測る・予測する・制御する」
(4)WiDS TOKYO、2019.3「データサイエンス、とくにデータ活用力強化に向けた日本の教育改革」
論文
(1)「人工知能型社会を支える統計教育の役割」、Research Institute for Mathematics and Science Education、No.23,12-16（2018）
(2)「統計科学・データサイエンス教育の体系化に向けた学習指導要領の改訂」、品質、48巻4号，33-38（2018）
協力
(1)文部科学省・学習指導要領等の改善に係る検討に必要な専門的作業等協力者（高校普通教科「情報」）会議委員 、2018
(2)文部科学省・大学の数理・データサイエンス教育強化方策推進検討委員会委員、2018
(3)文部科学省・超スマート社会の実現に向けたデータサイエンティスト育成事業委員会委員、2018

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

研究参加者一覧
氏名	所属機関
岩崎 学	成蹊大学
川崎 能典	統計数理研究所
桜井 裕仁	大学入試センター
田栗 正章	千葉大学
竹内 光悦	実践女子大学
林 篤裕	名古屋工業大学
廣瀬 英雄	九州工業大学