平成132001)年度 一般研究1実施報告書

 

課題番号

13−共研−1005

専門分類

3

研究課題名

非線形ARモデルによる予測制御法の研究とその火力発電ボイラー脱硝制御への応用

フリガナ

代表者氏名

オザキ トオル

尾崎 統

ローマ字

Ozaki Tohru

所属機関

統計数理研究所

所属部局

予測制御研究系

職  名

教授

所在地

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研究目的と成果(経過)の概要

近年非線形で大次元の力学系で記述されるシステムの構造特性を計算機 H シミュレーションによって
推定することが物理学、化学、生命科学などの分野で盛んに行われるようになっている。
ここで問題となるのは計算時間の短縮化と推定精度の向上である。

本研究の研究目的は非線形時系列解析の中で非線形確率微分方程式の離散化のために導入したLL(局
所線形化)法がこれらの大次元非線形力学系のシミュレーションとその定性的性質(特異点やリミット
サイクル)の推定に有効であることを具体例とともに示すこと。
局所線形化法の拡張に向けてキューバおよび韓国の研究者と連絡をとりつつ研究をすすめた。年度の途
中で2月にはソウル国立大学のLee教授の訪問があり、3月にはキューバからJimenez教授の訪問が可
能となって有益な議論をすることができた。3月には数理金融、金融工学の国際会議が東京で開かれ、
金融工学の分野で我々の局所線形化法が注目を集めていることがわかった。
キューバのハバナ大学のBiscay教授は制約付きの非線形構造つきRBF時系列モデル推定法に関する新
しい手法をMarc Levielle博士(仏、パリ大学)と提案し、現在進行中である。両氏とも来年度に統計
数理研究所に来てさらに研究をすすめる予定である。

 

当該研究に関する情報源(論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等)

学術雑誌等発表論文
1)Ozaki,T. & Thomson,PJ.(2002)"A nonlinear Dynamic Model for Multiplicative Seasonal-trend
Decomposition",J.of Forecasting,21,107-124.
2)Ozaki,T.and lino,M.(2001)"An innovation approach to non-Gaussian time series analysis",J.Applied
Probab.38A,78-92.
3)A.Galka & T.Ozaki(2001)"Testing for Nonlinearity in High-dimensional Time Series from Continuous
Dynamics",Physica D 158(2001),32-44
4)Shi,,Z.,Tamura,Y.and Ozaki,T.(2001)"Monitoring the Stability of BWR Oscillation by Nonlinear Time
Series Modeling",Annals of Nuclear Energy,28,953-966.
5)Peng H.,Ozaki T.,et al.(2001)Nonlinear system identification using radial basis function-based signal
dependent ARX model.Proceedings of 5th IFAC Symposium on Nonlinear Control Systems,St.
Petersburg,Russia,703/708,2001
口頭発表:
1)5th IFAC Symposium on Nonlinear Control Systems,St.Petersburg,Russia,703/708,July,
2001.Nonlinear system identification using radial basis function-based signal dependent ARX model.Peng
H.,Ozaki T.,et al
2)IFAC Conference on New Technologies for Computer Control,Hong Kong,China,November 19-22,
2001,A new estimation method for radial basis funtion-based models,Peng,H.*,Ozaki,T.et al.,
3)IMA Workshopn on Time Series Analysis and Applications to geophysical Systems,11/12 Ozaki,T.
et al.An innovation approach to the identification of nonlinear causal models in time series analysis
Minneapolis,USA
4)ISM Symposium on Nonlinear Time Series Analysis and Control(N-TIMSAC),3/8,Ozaki,T.A
practical way of estimating the state space model for nonlinear control,ISM

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

 

研究参加者一覧

氏名

所属機関

豊田 幸裕

日本ベーレー

Hui Peng

中南工業大学