昭和63（1988）年度　共同研究実施報告書

課題番号	63−共研−43			専門分類		5
研究課題名	記憶・学習するランダムネットワークの動的特性の統計的解析
フリガナ 代表者氏名	ハラ　ヒロアキ 原　啓明			ローマ字
所属機関	東北大学
所属部局	大学院情報科学研究科
職　　名	教授
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配分経費	研究費	0千円	旅　費		0千円		研究参加者数	2　人

研究目的と成果（経過）の概要

記憶・学習の基礎過程を明らかにするため，神経回路のモデルとして，ランダムネットワークを提案し，その動的特性を調べる。とくに系列位置効果の動的特性を１つのオートマトンの機能として定式化する。
神経系の情報処理は最近いろいろな分野で注目をひいている。本研究はこの面でも，情報処理の新しいシステム構成に対して，１つの視点を与えるものとして期待している。


共同研究実施状況
記憶・学習の基礎過程を明らかにするため，神経回路のモデル化としてランダムネットワークを提案し，その動的特性を調べるために，共同研究者と討論をくり返した。
系列位置効果の動的特性をシミュレーションにより確めた。
研究成果
ランダムネットワークの動的特性と学習・記憶の動的特性の比較を行った。計算機シミュレーションにより，系列位置効果の研究を行い，実際の実験との比較を行った。簡単な確率モデルで種々の実験を説明することに成功した。

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

Ｙｏｓｈｉｙａｓｕ Ｔａｍｕｒａ ａｎｄ Ｈｉｒｏａｋｉ Ｈａｒａ
“Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ Ｍｏｄｅｌ ｏｆ Ｌｅａｍｉｎｇ ａｎｄ Ｍｅｍｏｒｙ”ｔｏ ｂｅ ｓｕｂｍｉｔｔｅｄ

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

１）神経回路網のモデルとしてのランダムネットワークの提案
２）ランダムネットワークの動的特性と学習・記憶の動的特性の比較
３）ランダムネットワークとオートマトン
その他
１）の計画については，大体の枠組は出来ているが，このネットワークをさらに精密化し，その機能を調べる。２）を実行するにはモデルの動的特性とその統計的性質をシュミレートする必要がある。３）では，ランダムネットワークの機能を多次元の状態空間で記述し，その形式解を経路積分で表現する。この形式解から動的特性を定性的に調べる。またこの結果を具体的なシミュレーションによって比較する。
以上の計画遂行にあたり，時系列の統計的解析が必要となり，この面から是非，統数研における共同研究の成果が期待出来る。

研究参加者一覧
氏名	所属機関
田村　義保	統計数理研究所