平成28（2016）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	28−共研−2056		分野分類			統計数理研究所内分野分類			h
						主要研究分野分類			1
研究課題名	ロバストかつスパースな共分散構造の推定
フリガナ 代表者氏名	ヒロセ ケイ 廣瀬 慧				ローマ字		Hirose Kei
所属機関	九州大学
所属部局	マス・フォア・インダストリ研究所
職　　名	准教授
配分経費	研究費	40千円		旅　費		35千円		研究参加者数		2　人

研究目的と成果（経過）の概要

ロバストかつスパースなグラフィカルモデリングを提案した．大規模なシミュレーションを行い，提案法が他の手法と比べて圧倒的に良いパフォーマンスを示すことを確認した．また，実データ解析を行い，他の手法では捉えることのできなかった外れ値を捉えることができた．Journal of Multivariate Analysisに投稿し，コメントが最近届いた．現在はリバイスを作成中である．

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

下記の国際学会で講演した．
1. Kei Hirose. Robust estimation for sparse Gaussian graphical model. International Conference on Statistical Distributions and Applications (ICOSDA) 2016. Crowne Plaza, Niagara Falls, Canada. Oct. 14-16, 2016.
2. Kei Hirose. Robust Estimation for Sparse Gaussian Graphical Modeling. The 4th Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting (IMS-APRM). The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong. June 27-30, 2016.
3. Kei Hirose and Hironori Fujisawa. Robust Estimation for Gaussian Graphical Modeling and Its Application to Gene Expression Data. The fifth International Conference on Continuous Optimization. National Graduate Institute for Policy Studies (GRIPS), Tokyo, Japan. August 6-11, 2016.

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

開催していない

研究参加者一覧
氏名	所属機関
藤澤 洋徳	統計数理研究所