平成30（2018）年度 一般研究１実施報告書
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課題番号 |
30−共研−1021 |
分野分類 |
統計数理研究所内分野分類 |
h |
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主要研究分野分類 |
8 |
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研究課題名 |
海洋生物多様性データの深層学習 |
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フリガナ 代表者氏名 |
エグチ シントウ 江口 真透 |
ローマ字 |
Eguchi Shinto |
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所属機関 |
統計数理研究所 |
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所属部局 |
数理・推論研究系 |
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職 名 |
教授 |
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研究目的と成果（経過）の概要 |
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我が国周辺の漁獲量，努力量の長期データベースをもとに，統計的教師なし・教師あり学習を活用した深層学習（ディープラーニング）の積極的な援用を図り，信頼性の高い知識発見のための共同研究を行った．漁獲量・努力量統計のデータベースの分析を中心的に扱い，教師なし学習と教師あり学習を組み合わせることによる日本の海洋資源変動のメカニズムの推定を検討し考察した．． |
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当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等） |
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シンポジュウム「予測モデリングとその周辺-機械学習・統計科学・情報理論からのアプローチ」2018 年 11 月 23 日（金）〜25 日（日），成蹊大学，開催責任者：小森 理（成蹊大学）・深谷 肇一（国立環境研究所） で以下の発表を行った． |
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研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。 |
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研究会は開催しなかった． |
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研究参加者一覧 |
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氏名 |
所属機関 |
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市野川 桃子 |
水産総合研究センター |
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岡村 寛 |
独立行政法人 水産総合研究センター 中央水産研究所 |
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小森 理 |
福井大学 |