平成29（2017）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	29−共研−2037		分野分類			統計数理研究所内分野分類			e
						主要研究分野分類			2
研究課題名	多様な環境におけるシンボリックデータ解析ソフトウェアの開発に関する研究
フリガナ 代表者氏名	ミナミ ヒロユキ 南 弘征				ローマ字		Minami Hiroyuki
所属機関	北海道大学
所属部局	情報基盤センター
職　　名	教授
配分経費	研究費	40千円		旅　費		129千円		研究参加者数		5　人

研究目的と成果（経過）の概要

1980年代にフランスのDiday教授によって提案されたシンボリックデータ解析は、原データを相応の基準に則って集約化し、その集約化したものを解析対象データとして解析処理と解釈を行うパラダイムであり，データ集約化という点に鑑みれば，ビッグデータ解析に対し，有望なパラダイムである。
しかしながら、シンボリックデータ解析を効率的に行うためのソフトウェア環境は少なく、クラウドコンピューティングなどが主流である現状の高度解析環境にそぐわない．
研究代表者らはこれまでに、クラウド指向でのシンボリックデータ解析環境に関して研究を続けてきたが、昨今のパーソナルコンピュータの性能向上や、Pythonに代表される、比較的軽量とされる動作環境での実現も可能と判断し、本課題を申請した．
採択後，インターネット由来のアクセス履歴などを対象として，貴所教員との意見交換含め，実装に向けた検討を行い，広く実用に供するには至らなかったが，次項情報源に記した通り，相応の学術的成果は得た．

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

Hiroyuki MINAMI & Masahiro Mizuta: Symbolic data analytical approach to unauthorized-access logs. Proceedings of the 2017 IASC‐ARS/NZSA Conference (e-print).

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

統数研共同研究合同集会
2018/3/6 14:00〜17:00
統計数理研究所　セミナー室2（D304），延べ15名

研究参加者一覧
氏名	所属機関
金澤 侑哉	北海道大学
清水 信夫	統計数理研究所
陳 一凡	北海道大学
藤平 英之	北海道大学