平成21(2009)年度 一般研究2実施報告書
課題番号 |
21−共研−2070 |
分野分類 |
統計数理研究所内分野分類 |
j |
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主要研究分野分類 |
6 |
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研究課題名 |
NIRSデータの時系列解析2 |
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フリガナ 代表者氏名 |
ミツヤ レイコ 三家 礼子 |
ローマ字 |
MITSUYA REIKO |
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所属機関 |
早稲田大学国際情報通信研究センター |
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所属部局 |
河合研究室 |
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職 名 |
客員准教授 |
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配分経費 |
研究費 |
0千円 |
旅 費 |
0千円 |
研究参加者数 |
4 人 |
研究目的と成果(経過)の概要 |
近年,脳機能を計測する方法として,NIRS(Near-infrared Spectroscopy)が様々な研究場面で用いられている.特に人間の感性,認知,判断のメカニズムなどを解明することが期待されている[5]〜[8].だが,そのための有効な方法論が確立されていないのが現状である.例えば,Oxy-Deoxy Hbの計測値を用いて散布図を描き,その軌道地図によって測定結果の判断をするものや,単に各Hbの変化量を見るものや,トポグラフィー画像を比較判断する,時系列解析を用いて定量化するなどの方法が行われている.それらの方法は,測定部位による違い,ヒトによるHb動態の違い,研究のための実験内容の適正などに未だに問題を残している.よって,少ない被験者や実験回数で結果を見出すには危険が伴う.また,計測データの処理方法として,心拍,呼吸,体動など身体の動きや生理データに関わるノイズ除去にも試行錯誤している.これらのノイズがNIRSデータに関係していることは明らかなことであり,除去することによって,前述の問題点を軽減する可能性が期待できる.また,除去後のデータを比較・検討する際,ヒトによる反応データの曲線に一貫性がない場合が多々ある.この問題点を解決するために曲線データの平滑化を行う.そこで,本研究ではNIRS計測から得られるデータが時系列データであることに着目して,これらの解析に有効な方法であると考えられるトレンド解析,平滑化のために移動平均を応用して,ノイズ除去およびその後のデータ処理を行うことを目的として,解析の試みを行う。 |
当該研究に関する情報源(論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等) |
国内大会 |
研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。 |
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研究参加者一覧 |
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氏名 |
所属機関 |
河合隆史 |
早稲田大学 |
田村 義保 |
大学共同利用機関法人 統計数理研究所 |
盛川浩志 |
早稲田大学 |