平成23（2011）年度　共同利用登録実施報告書

課題番号	23−共研−11	分野分類		統計数理研究所内分野分類		b
				主要研究分野分類		2
研究課題名	機械学習への統計物理的アプローチに関する研究
フリガナ 代表者氏名	アイカワ ユウスケ 會川 悠佑		ローマ字		aikawa yuusuke
所属機関	東京工業大学大学院
所属部局	総合理工学研究科知能システム科学専攻
職　　名	大学院生　修士課程

研究目的と成果の概要

　統計数理研究所の福水健次教授から、確率伝搬法を始めとする様々な機械学習のアプローチについてご助言をいただいた。
　また、多様体学習における次元削減、次元推定手法に関して、グラフラプラシアンやランダムウォークなどを用いたグラフ理論からのアプローチについて紹介していただき、統計数理研究所の計算機資源を利用し、シュミュレーションを実施しながら、既存手法の改良を検討した。
多様体学習の既存手法では、ノイズの多いものや、非一様なデータに関して検討されていないため、今後は、主に多様体学習の既存手法に関して、ノイズの多いものや非一様なデータに関して頑健な手法を検討したい。
　現在、引き続き既存手法を調査、検討中である。