平成26(2014)年度 重点型研究実施報告書
| 課題番号 | 26−共研−4306 | 分野分類 | 統計数理研究所内分野分類 | j | ||||||
| 主要研究分野分類 | 9 | |||||||||
| 研究課題名 | データサイエンティスト育成における統計理論教育の役割 | |||||||||
| 重点テーマ | 統計教育の新展開 II | |||||||||
| フリガナ 代表者氏名 | タケムラ アキミチ 竹村 彰通 | ローマ字 | Takemura Akimichi | |||||||
| 所属機関 | 東京大学 | |||||||||
| 所属部局 | 情報理工学系研究科 | |||||||||
| 職 名 | 教授 | |||||||||
| 配分経費 | 研究費 | 40千円 | 旅 費 | 196千円 | 研究参加者数 | 9 人 | ||||
| 研究目的と成果(経過)の概要 | 
| ビッグデータ時代を迎え,データサイエンティスト育成事業が多くの大学ではじめられている.データサイエンティスト教育において,統計理論をどのような形で教えるかは難しい課題である.本研究では,データサイエンティスト教育の中で必要とされる統計理論のあり方について検討する.ビッグデータの解析においては,背後の母集団が明確でなかったり,またデータ収集における誤差の生成過程がモデル化しなくい場合も多い.そのような中で,ビッグデータの解析から得られる結論の統計的な妥当性について,標準的な統計理論の応用だけでは不十分なことも多い.このような観点から,統計理論の前提やその適用可能性を含めて,カリキュラムのモデルを検討することが本研究の研究目的である. | 
| 当該研究に関する情報源(論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等) | 
| 論文等 | 
| 研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。 | 
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| 研究参加者一覧 | |
| 氏名 | 所属機関 | 
| 和泉 志津恵 | 大分大学 | 
| 稲葉 由之 | 日本統計協会 | 
| 倉田 博史 | 東京大学 | 
| 駒木 文保 | 東京大学 | 
| 下川 敏雄 | 山梨大学 | 
| 中西 寛子 | 成蹊大学 | 
| 宿久 洋 | 同志社大学 |