平成282016)年度 一般研究2実施報告書

 

課題番号

28−共研−2020

分野分類

統計数理研究所内分野分類

b

主要研究分野分類

9

研究課題名

逐次モンテカルロ法の多分野への水平展開と総合による知見の集約

フリガナ

代表者氏名

イコマ ノリカズ

生駒 哲一

ローマ字

Ikoma Norikazu

所属機関

日本工業大学

所属部局

工学部 情報工学科

職  名

教授

配分経費

研究費

40千円

旅 費

593千円

研究参加者数

40 人

 

 

研究目的と成果(経過)の概要

〔研究目的〕
高い汎用性を持つ逐次モンテカルロ法を様々な異なる分野へ適用して,その応用的利用に関する水平展開を図ると共に,そこで得られた知見を集約して,同法の理論的な発展に結び付ける.また,同法を,複数の様相で同時並行的に実践することで,その多分野での利用を促進すると共に,それらを包括する理論的な研究テーマの開拓を行うことを目的として,研究を推進した.

〔成果の概要〕
(1)研究の第1段階として,研究分担者が専門とする各々の分野において,それぞれの課題の解決にあたった.成果は,各研究分担者の論文・国際会議・口頭発表などの研究業績として,対外的に公表した.

(2)研究の第2段階として,各々の分野の課題解決の結果を持ち寄る場を設け,相互に成果を発表し,意見交換とディスカッションを行った.学会や研究会などとの連携も活用しながら,下記の通り実施した.

 5月:統計数理研究所にて個別テーマの研究打合せ(1)
 7月:統計数理研究所にて個別テーマの研究打合せ(2)
 9月:合宿研究会を鬼怒川温泉にて開催.
11月:討論会を山口大学工学部にて開催.
 1月:実践セミナを高知工科大学にて開催.
 3月:研究集会の統計数理研究所での開催,ならびに,個別テーマの研究打合せ(3)

(3)研究の第3段階として,年度末(3月)に開催した研究集会にて,共同研究全体を総括し,得られた知見を集約して,同法の理論的な発展に結び付ける提案と,それらを包括した知見の総合に関する提言を行った.

成果は共同利用研究リポート393「逐次モンテカルロ法の多分野への水平展開と総合による知見の集約(2)」にまとめ,関連する国内の研究者に送付した.

 

当該研究に関する情報源(論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等)

【学術論文】
[1] X.Cheng, N.Ikoma, M.Honda, T.Ikenaga, "Multi-view 3D Ball Tracking with Abrupt Motion Adaptive System Model, Anti-occlusion Observation and Spatial Density based Recovery in Sports Analysis", IEICE Transactions, Vol.E100-A, No.5, to appear, 2017.
[2] T.Fuse, D.Hiramatsu, W.Nakanishi, "Multi-target detection from full-waveform airborne laser scanner using PHD filter", The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.XLI-B5, pp.647-652, 2016.
[3] S.Huang, X.Zhuang, X.Cheng, N.Ikoma, M.Honda, T.Ikenaga, "Player Feature based Multi-Likelihood and Spatial Relationship based Multi-view Elimination with Least Square Fitting Prediction for Volleyball Players Tracking in 3D Space", IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing, Vol.4, No.2, pp.145-155, 2016.
[4] J.Mi, Y.Takahashi, "Design of an HF-Band RFID System with Multiple Readers and Passive Tags for Indoor Mobile Robot Self-Localization", Sensors, Vol.16, No.8, p.1200, 2016.
[5] K.Okamoto: Families of Triangular Norm-based Kernel Functions and their Application to Kernel k-Means, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 21(3), 2017, accepted.
[6] K.Okamoto, K.Kawamoto: First-Person Vision Based Prediction of Information Seeking and Use Behavior in Library, Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, 29(2), 2017. accepted.
[7] M.Mizumachi, M.Origuchi, "Superdirective non-linear beamforming with deep neural network", The Journal of the Acoustical Society of America, 140, 3167, 2016.
[8] A.Seo, H.Kawano, "Neurocomputing-based Similarity Analysis of EEG in Perceiving and Mimicking Facial Expressions", ICIC Express Letters, Part B: Applications (ICIC-ELB), 7(11):2469-2475, 2016.
[9] S.Tatsumi, M.Hariyama, N.Ikoma, "Evaluation of an OpenCL-Based FPGA Platform for Particle Filter", Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol.20, No.5, pp.743-754, 2016.
[10] 折口槙弥, 水町光徳, "ディープニューラルネットワークを用いた遅延和ビームフォーマの学習方法についての検討",信学技報, EA2016-12, pp.23-28, 2016.
[11] 川本一彦, 古閑勇介, 岡本一志: 複数人物追跡のための確率的セルオートマトンの学習, 知能と情報, 28(6), 932-941, 2016.
[12] 鈴木宏典,石倉嵩也,生駒哲一,"ジレンマゾーンにおける交差点通過または停止要因の分析と意図推定",自動車技術会論文集,Vol.47, No.4, pp.937-942, 2016.
[13] 竹森州平, 水町光徳, "高齢者音声の主観印象と音響的特徴に関する検討",信学技報, WIT2016-38, pp.29-34, 2016.
[14] 中西航,布施孝志,"ネットワーク上の歩行者移動把握のための衛星測位精度の適応的推定",土木学会論文集D3,Vol.72,No.5,pp.I_673-I_681,2016.
[15] 名渡山夏子, 岡本一志: Word2Vecに基づく購買履歴からのアイテムベクトル学習, 知能と情報, 29(3), 2017. accepted.
[16] 森山由美子, 水町光徳, "音声明瞭度と物理的歪みの時間・周波数変動との関係",信学技報, EA2016-68, pp.1-6, 2017.

【国際会議論文】
[1] Y.Hou, X.Cheng, T.Ikenaga, "Real-time 3D Ball Tracking with CPU-GPU Acceleration Using Particle Filter with Multi-command queues and Stepped Parallelism Iteration", Second Int'l Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP 2017), 2017.
[2] N.Ikoma, H.Hasegawa, "Combination of Unsupervised and Supervised Learning with Self-Organizing Map for Adaptation to Individual in Human Behavior Estimation", 7th Int'l Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications (ISCIIA 2016), FA-OS-01, pp.1-7, 2016.
[3] N.Ikoma, H.Hasegawa, "Human Moving Behavior Estimation from 3-axis Accelerometer Signal by Particle Filter with Self-Organizing Map based Likelihood", 19th Int'l Conference on Information Fusion (Fusion 2016), CD-ROM, 8 pages, 2016.
[4] S.Iwasaki, T.Hatanaka, "Estimation Distribution Algorithm Based on a Molecular Target Detector Model", 48th ISCIE Int'l Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications, 2016.
[5] H.Kawano, A.Seo, Z.G.Doborjeh, N.Kasabov, M.G.Doborjeh, "Analysis of Similarity and Differences in Brain Activities between Perception and Production of Facial Expressions Using EEG Data and the NeuCube Spiking Neural Network Architecture", Proc. Int'l Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2016), 2016.
[6] K.Okamoto, "Analogy Task Based Comparison of Academic Papers in Institutional Repositories and Wikipedia Articles", Proc. of 7th Int'l Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications (ISCIIA2016), FA-OS-05, 1-5, 2016.
[7] K.Okamoto, "Families of Triangular Norm Based Kernel Function and Its Application to Kernel k-means", Proc. of Joint 8th Int'l Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 17th Int'l Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS-ISIS2016), 420-425, 2016.
[8] K.Kawamoto, Y.Tomura, K.Okamoto, "Learning Pedestrian Dynamics with Kriging", Proc. of 15th IEEE/ACIS Int'l Conference on Computer and Information Science (ICIS2016), 921-924, 2016.
[9] K.Okamoto, "Text Analysis of Academic Papers Archived in Institutional Repositories", Proc. of 15th IEEE/ACIS Int'l Conference on Computer and Information Science (ICIS2016), 915-920, 2016.
[10] Y.Kondo, S.Yamamoto, Y.Takahashi, "Real-time Posture Imitation of Biped Humanoid Robot based on Particle Filter with Simple Joint Control for Standing Stabilization", Proc. of 2016 Joint 8th Int'l Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 2016 17th Int'l Symposium on Advanced Intelligent Systems, pp.130-135, 2016.
[11] M.Mizumachi, S.Imanaga, T.Horiuchi, "Perceptual restoration of intermittent speech using human speech-like noise", Proc. 23rd Int'l Congress on Sound and Vibration (ICSV23), Paper ID: 1050, July 2016.
[12] M.Mizumachi, M.Origuchi, "Advanced delay-and-sum beamformer with deep neural network", Proc. 22nd Int'l Congress on Acoustics (ICA2016), Paper ID: 696, Sep. 2016.
[13] M.Mizumachi, S.Takuma, I.Ohsugi, Y.Hamada, K.Nishi, "Speech intelligibility under in-car distant-talking environments", Proc. Inter-noise, Paper ID: 408, Aug. 2016.
[14] M.Mizumachi, R.Yamamoto, K.Niyada, "Subjective evaluation of high resolution audio through headphones", Proc. AES 140th Convention, Paper No. 9529, June 2016.
[15] Y.Nishijima, M. Origuchi, and M. Mizumachi, "Sub-band optimization of neural network-based broadband beamformer", Proc. Youngnam-Kyushu Joint Conference on Acoustics 2017 (YKJCA2017), Paper ID: J09, Feb. 2017.
[16] M.T.Pham, P.H.Do, K.Tachibana, "Feature extraction for classification method using principal component based on conformal geometric algebra", Proc. World Congress on Computational Intelligence, Int'l Joint Conf. on Neural Networks, 2016.
[17] Y.Segawa, K.Kawamoto, K.Okamoto, "First-Person Activity Recognition by Image Classification", Proc. of 7th Int'l Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications (ISCIIA2016), FA-OS-02, 1-6, 2016.
[18] K.Tachibana, R.Fukazawa, "Effect of an ensemble algorithm in reinforcement learning for garbage-collection sailing", Proc. 9th Int'l Robotic Sailing Conf. pp.79-90, 2016.
[19] S.Tanabata, T.Sano, H.Orii, H.Kawano, "Learning Based Image Color Transformation for Colorblind Considering Discrimination of Color Boundary", Proc. of 11th Int'l Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2016), ICICIC2016-SS13-09, 2016.
[20] J.Wang, Y.Takahashi, "Particle Filter based Landmark Mapping for SLAM of Mobile Robot based on RFID System", Proc. of 2016 IEEE Int'l Conference on Advanced Intelligent Mechatronics, pp.870-875, 2016.
[21] Y.Wang, X.Cheng, N.Ikoma, M.Honda, T.Ikenaga, "Motion Prejudgment Dependent Mixture System Noise in System Model for Tennis Ball 3D Position Tracking by Particle Filter", 2016 Joint 8th Int'l Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 2016 17th Int'l Symposium on Advanced Intelligent Systems, pp.124-129, 2016.

【国内口頭発表】
46件(詳細略)

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

下記の通り研究集会を開催し,本共同利用研究の報告を兼ねた研究発表を行った.
テーマ:「逐次モンテカルロ法の多分野への水平展開と総合による知見の集約」
日時:平成29年3月21日(火)午後〜3月22日(水)午前
場所:統計数理研究所 セミナー室2(D304)
参加者数:26名

 

研究参加者一覧

氏名

所属機関

池永 剛

早稲田大学

井上 創造

九州工業大学

岡本 一志

電気通信大学

河野 英昭

九州工業大学

川本 一彦

千葉大学

菊地 亮太

東北大学

木谷 友哉

静岡大学

金 亨燮

九州工業大学

小柴 満美子

山口大学(予定)

小橋 昌司

兵庫県立大学

鈴木 宏典

日本工業大学

関 宏理

大阪大学

高橋 啓

長崎大学

高橋 泰岳

福井大学

武石 直也

東京大学

橘 完太

工学院大学

田村 義保

統計数理研究所

程 曦娜

早稲田大学

寺田 大介

水産総合研究センター

土居 元紀

大阪電気通信大学

長尾 大道

東京大学

中島 智晴

大阪府立大学

中西 航

東京工業大学

西田 健

九州工業大学

畠山 豊

高知大学

畠中 利治

大阪大学

林 邦好

聖路加国際大学

張山 昌論

東北大学

樋口 知之

統計数理研究所

深見 忠典

山形大学

深谷 肇一

統計数理研究所

布施 孝志

東京大学

堀尾 恵一

九州工業大学

松田 健

長崎県立大学

三坂 孝志

東北大学

水町 光徳

九州工業大学

矢入 健久

東京大学

吉田 真一

高知工科大学

吉田 亮

統計数理研究所