平成28（2016）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	28−共研−2073		分野分類			統計数理研究所内分野分類			j
						主要研究分野分類			9
研究課題名	データサイエンティスト育成における統計理論教育の役割
フリガナ 代表者氏名	タケムラ アキミチ 竹村 彰通				ローマ字		Takemura Akimichi
所属機関	滋賀大学
所属部局	データサイエンス教育研究センター
職　　名	教授
配分経費	研究費	40千円		旅　費		108千円		研究参加者数		7　人

研究目的と成果（経過）の概要

ビッグデータ時代を迎え,データサイエンティスト育成事業が多くの大学ではじめられている.特に滋賀大学では，日本初のデータサイエンス学部を平成29年4月に設立する．本研究では,データサイエンティスト教育の中で必要とされる統計理論のあり方について検討した.ビッグデータの解析においては,背後の母集団が明確でなかったり,またデータ収集における誤差の生成過程がモデル化しなくい場合も多い.そのような中で,ビッグデータの解析から得られる結論の統計的な妥当性について,標準的な統計理論の応用だけでは不十分なことも多い.このような観点から,統計理論の前提やその適用可能性を含めて,カリキュラムのモデルを検討した．

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

・オンライン大学講義
竹村彰通, 椎名洋，和泉志津恵，松田安昌，佐藤俊哉.
gacco「統計学II：推測統計の方法」、2016年10月-2017年1月にて再開講.


・研究発表
冨田哲治、佐藤健一、和泉志津恵.
広島平和宣言における単語出現頻度に基づく広島の平和観の経時変化について.
第57回原子爆弾後障害研究会, 2016年6月5日,　長崎原爆資料館.

Izumi S, Sato T, Ito YM.
Estimating the effects of exposure in a case-cohort design of Hokkaido Cohort
study when some binary outcomes of interests are known to be missing.
XXVIIIth International Biometric Conference（IBC2016）, 2016年7月10日-15日、
Victoria Convention Centre, Canada.

和泉志津恵, 竹村彰通.
データサイエンティスト育成のためのJMOOC統計学の活用方法について
2016年度統計関連学会連合大会、2016年9月4日-7日、金沢大学角間キャンパス.

和泉志津恵.
医療統計教育におけるオンライン学習教材と課題解決型プロジェクト
学習の併用について.
第144回 京都バイオスタティスティクスセミナー、2017年1月10日、京都大学医学部.

佐藤健一、冨田哲治、和泉志津恵.

生存時間データにおけるロジスティック回帰モデルを用いたオッズ比の推測.
第27回日本疫学会学術総会、2017年1月25-27日、ベルクラシック甲府.

Izumi S.
A Statistics Education Project using Problem-Plan-Data-Analysis-Conclusion
(PPDAC) Cycle for First-Year Undergraduates.
Calif Polytechnic State Univ. Colloquium、2017年2月16日、Calif Polytechnic State Univ..

深澤弘美, 和泉志津恵, 櫻井尚子.
統計教育における評価指標の作成と試行　?高校、大学の教養レベル? .
第13回 統計教育の方法論ワークショップ（JCOTS17)、2017年3月3-4日、政策研究大学院大学.

和泉志津恵.
公的ビッグデータを用いた課題解決型学習（PBL）演習の試行 .
第13回 統計教育の方法論ワークショップ（JCOTS17)、2017年3月3-4日、政策研究大学院大学.


・論文（査読無）
深澤弘美，和泉志津恵，櫻井尚子. (2017).
統計教育における評価指標の作成と試行 - 高校、大学の教養レベル - .
統計数理研究所共同研究レポート379「統計教育実践研究」, 9:9-14.

和泉志津恵. (2017).
公的ビッグデータを用いた課題解決型学習(PBL)演習の試行.
統計数理研究所共同研究レポート379「統計教育実践研究」, 9:97-102.


・論文（査読有）
Satoh K, Tonda T, and Izumi S. (2016).
Logistic regression model for survival time analysis using time-varying coefficients.
American Journal of Mathematical and Management Sciences, 35(4):353-360.
http://dx.doi.org/10.1080/01966324.2016.1215945

Taguri M, Izumi S. (2017).
A global goodness-of-fit test for linear structural mean models.
Behaviormetrika, 44(1):253-262.
doi:10.1007/s41237-016-0003-7

Taguri M, Izumi S. (2017).
Erratum to: A global goodness-of-fit test for linear structural mean models.
Behaviormetrika, 44(1):263.
doi:10.1007/s41237-016-0012-6

冨田哲治，佐藤健一，和泉志津恵. (2016).
広島平和宣言における単語出現頻度に基づく広島の平和観の経時変化について.
長崎医学雑誌, 91(特集号):176-179.

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

研究参加者一覧
氏名	所属機関
和泉 志津恵	滋賀大学
下川 敏雄	山梨大学
田村 義保	統計数理研究所
原 尚幸	新潟大学
姫野 哲人	滋賀大学
宿久 洋	同志社大学