平成23（2011）年度　若手短期集中型研究実施報告書

課題番号	23−共研−3001		分野分類			統計数理研究所内分野分類			a
						主要研究分野分類			3
研究課題名	状態空間モデル・機械学習・時系列データマイニングを用いたバイオロギングデータの解析
フリガナ 代表者氏名	シマタニ ケンイチロウ 島谷 健一郎				ローマ字		Shimatani Kenichiro
所属機関	統計数理研究所
所属部局	モデリング研究系
職　　名	准教授
配分経費	研究費	40千円		旅　費		50千円		研究参加者数		3　人

研究目的と成果（経過）の概要

動物装着型データロガーを用いることで、動物目線で高解像度の大量の時系列データが得られる時代に入っている（バイオロギング学）。しかし、その時系列データを適切に処理するモデリングは、依然、不十分な状態にある。本研究はその開発を目標としているが、当面はその土台作りの段階にある。本年度は、時系列解析の基礎を復習しつつ、手元にあるバイオロギングデータに対して既存のモデリングのどれが応用しやすく、また、どのような新たな工夫が必要が、議論を行った。

野田は、12月にデータ同化に関する公開講座を受講し、その前後に手持ちのデータに関する議論を行った。1日は小山助教も交えた小セミナーを行い、データの紹介と、これまで手がけた試みについてプリゼンし、意見交換した。この滞在の後半は、共同利用研究集会「大型野生動物データと統計数理」に参加し、40分の講演をした。遺伝子配列データに対して開発されたモチーフ解析のバイオロギングデータへの応用の試みについて説明し、遺伝子データに対する研究実績の豊富なコメンテーター岸野氏などから、問題点の指摘や助言をもらった。
野間野もこの研究集会に参加し、5分プリゼンを行った。データは点過程の要素も含む時系列構造を有している。

野田は3月にも来所し、多変量自己回帰モデルの初歩を復習しつつ、6次元構造のジャイロ及び加速度ロガーデータに対する適用を試みた。

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

動物装着型データロガーにより得られる水圏動物の運動に関する時系列データから類似パタンを抽出する試み

野田 琢嗣 (京都大） 奥山 隼一 (京都大）三田村 啓理 (京都大）市川 光太郎 (総合地球環境学研究所）荒井 修亮 (京都大）

統計関連学会連合大会 2011年9月5日　九州大学

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

研究参加者一覧
氏名	所属機関
野田 琢嗣	京都大学大学院
野間野 史明	北海道大学