平成26（2014）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	26−共研−2070		分野分類			統計数理研究所内分野分類			h
						主要研究分野分類			1
研究課題名	半教師付き学習における影響関数のクラスの特定及び推定方程式の構築
フリガナ 代表者氏名	カワキタ マサノリ 川喜田 雅則				ローマ字		Kawakita Masanori
所属機関	九州大学大学院
所属部局	システム情報科学研究院
職　　名	助教
配分経費	研究費	40千円		旅　費		39千円		研究参加者数		2　人

研究目的と成果（経過）の概要

本研究の最終的な目標は半教師付き学習についての推定理論を作る
ことである．そのための最初のステップとして今年度は半教師付き学習
の全ての正則な推定量の影響関数の全体を導出し，最有効影響関数
を特定することを目標としている．また与えられた影響関数から推定方
程式を逆算して構築することも目標であった．

研究の結果以下の成果が得られた．我々はセミパラメトリック理論の
Tsiatisらによるテクニックを条件付きモデルが誤特定されており，かつ
二標本の場合に拡張することにより全ての半教師付き学習の正則推定
量の影響関数のクラスを特定した．またその影響関数のクラスの中で
最も漸近分散が小さい（最有効）影響関数を特定した．
また真の分布を一つに固定したときに与えられた影響関数に対応する
推定方程式を構築する方法を示した．しかしこの復元方法は真の分布
の情報に依存しているため，まだ実用的ではない．また現在進行中の
研究として，川喜田らの半教師付き学習法DRESS I,IIについて，推定
量のクラスを適当に制限したときの最適性を示すこと，またDRESS I,II
に用いている密度比推定をノンパラメトリックに拡張することにより最有
効推定量を構築することを目指して研究を行っている．

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

[1] 川喜田雅則, 藤澤洋徳 "半教師付き学習の影響関数からの推定
方程式の復元について," 第17回情報論的学習理論ワークショップ, 名
古屋大学, 11月18日, 2014

[2] 川喜田雅則, 藤澤洋徳 "半教師付き学習における影響関数から推
定方程式の構築について," 2014年度統計関連学会連合大会, 東京大
学, 9月14日, 2014

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

なし

研究参加者一覧
氏名	所属機関
藤澤 洋徳	統計数理研究所