平成29（2017）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	29−共研−2057		分野分類			統計数理研究所内分野分類			h
						主要研究分野分類			1
研究課題名	離散データに対する主成分回帰モデリング
フリガナ 代表者氏名	フジサワ ヒロノリ 藤澤 洋徳				ローマ字		Fujisawa Hironori
所属機関	統計数理研究所
所属部局	数理・推論研究系
職　　名	教授
配分経費	研究費	40千円		旅　費		52千円		研究参加者数		3　人

研究目的と成果（経過）の概要

連続データに対する主成分回帰モデリングに関しては既に成果があった．
Kawano, S., Fujisawa, H., Takada, T., and Shroishi, T. (2015). Sparse principal component regression with adaptive loading. Computational Statistics and Data Analysis, Vol.89, 192-203.
本研究は，その成果を，離散データの場合に拡張するものである．線形回帰モデルの結果を，離散データを含む一般化線形モデルにまで拡張した．その場合に問題となるのは，パラメータ推定アルゴリズムであったが，それを提案した．Rのソフトウェア spcr としても配布している．遺伝研のコンソミック系統マウスのデータ解析に適用して，通常の主成分分析ではクリアに見られなかった特徴が，提案した手法では見ることができた．

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

Kawano, S., Fujisawa, H., Takada, T. and Shroishi, T. (2018+). Sparse principal component regression for generalized linear models. Computational Statistics and Data Analysis (in press)

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

なし

研究参加者一覧
氏名	所属機関
川野 秀一	電気通信大学
廣瀬 慧	九州大学