平成29（2017）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	29−共研−2013		分野分類			統計数理研究所内分野分類			b
						主要研究分野分類			1
研究課題名	大規模データの特徴抽出と情報表現の研究
フリガナ 代表者氏名	モリ ユウイチ 森 裕一				ローマ字		Mori Yuichi
所属機関	岡山理科大学
所属部局	経営学部
職　　名	教授
配分経費	研究費	40千円		旅　費		164千円		研究参加者数		9　人

研究目的と成果（経過）の概要

観測尺度が混在し，複雑な構造をもつ大規模データに対して，混在尺度や複雑性を考慮し，情報縮約や分類により，隠れた構造や特徴を取り出せる手法を提案することを目的とする。本研究により，尺度混在データに対して，非計量手法を用いて計算を効率的に行うこと（加速化）や変数選択の手順を提案することができた。また，研究集会「質的データ分析への再接近4：基本理解と周辺理論」を開催し，Rosaria Lombardo氏 (University of Campania)による対応分析を中心とした質的データの特徴抽出の講演を中心に総合討論を行った。

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

Kuroda, M., Mori, Y., Iizuka, M. (2017). Improvement of Computation for Nonlinear Multivariate Methods. The 10th Conference of the IASC-ARS/68th Annual NZSA Conference.
Katayama, H. and Mori, Y. (2017). Item selection for impression survey. 2017 Hangzhou International Statisitical Symposium. Hangzhou, China.
Mori, Y., Iizuka, M., Kuorda, M. (2017). Variable selection for mixed measurement level data in dimension reduction methods and its computation. The 1st International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2017).

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

研究集会「質的データ分析への再接近4：基本理解と周辺理論」，2018/3/8，統計数理研究所，12名．

研究参加者一覧
氏名	所属機関
朝原 広喬	岡山理科大学
飯塚 誠也	岡山大学
大田 靖	岡山理科大学
片山 浩子	岡山理科大学
久保田 貴文	多摩大学
黒田 正博	岡山理科大学
中野 純司	統計数理研究所
水谷 直樹	岡山理科大学