平成6（1994）年度　共同研究Ａ実施報告書

課題番号	6−共研−82			専門分類		7
研究課題名	Ecological Biasと因果推論
フリガナ 代表者氏名	サトウ　トシヤ 佐藤　俊哉			ローマ字
所属機関	統計数理研究所
所属部局	領域統計研究系
職　　名	助教授
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配分経費	研究費	0千円	旅　費		0千円		研究参加者数	4　人

研究目的と成果（経過）の概要

地域ごとにまとめられた死亡率とリスク要因（平均塩分摂取量、大気汚染濃度など）から相対リスクを推定する研究をEcological Studiesというが、この研究にはEcological Biasと呼ばれる特有のバイアスが存在することが知られている。Ecological Biasに関してその発生メカニズム、調整の方法などについての研究を行うことを目的とする。


本年度は、長崎県における骨粗しょう症の調査、因果推論のための新しい統計的方法であるG-Estimationの適用可能、大気汚染データでのEcological Biasの評価方法、について検討した。Ecological dataでの因果推論の困難さについては様々な研究があるが、新しい因果モデルであるG-Estimatoinは比較的計算が簡単で、特に生存時間解析ではCox回帰の代わとなる解析として有効なようである。
実データを用いてSASによる解析が可能であることが分かった。大気汚染データは、調査自体は個人ベースで実施されているが、大気汚染への曝露情報は地域ベースで得られているという、特殊なデータ構造をしている。このようなデータ構造でEcological Biasはどういう形で起こりうるか引き続き検討を行っている。

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

Sato, T., Risk ratio estimation in case-cohort studies, Environmental Health Perspectives, 102, Supplement 8, 1994.

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

Ecological Studiesには様々な問題があることは古くから知られていたが、なぜそのような問題−Ecological Bias−が起こるのかは最近になってやっと明らかにされてきた。本研究では、これまでこの問題に関する専門家を招いた討論や文献レビューを行ってきた。本年度はこれまでの成果を受けて実際のデータからEcological Biasの程度を見積もり、可能であればバイアス修正の方法を提案する。

研究参加者一覧
氏名	所属機関
中井　里史	横浜国立大学
新田　裕史	国立環境研究所
本田　純久	長崎大学