平成19(2007)年度 一般研究2実施報告書
課題番号 |
19−共研−2048 |
分野分類 |
統計数理研究所内分野分類 |
i |
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主要研究分野分類 |
2 |
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研究課題名 |
凸計画法の数理とアルゴリズム |
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フリガナ 代表者氏名 |
ツチヤ タカシ 土谷 隆 |
ローマ字 |
Takashi Tsuchiya |
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所属機関 |
統計数理研究所 |
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所属部局 |
数理・推論研究系 |
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職 名 |
教授 |
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配分経費 |
研究費 |
40千円 |
旅 費 |
175千円 |
研究参加者数 |
5 人 |
研究目的と成果(経過)の概要 |
近年, 半正定値計画問題や2次錐計画問題等, 多項式時間で解ける凸計画問題が, 新たな強力で柔軟なモデリングの手段として実用化されつつあり, 統計学や信号処理, パターン認識, ロバスト最適化, 制御, 最適設計などへの応用が現在活発に進められている. 半正定値計画法を用いれば, 現在, 2000次元程度のベクトルデータ300個から30000変数程度のガウシアングラフィカルモデルを厳密に最尤推定することが可能である. また, 数千次元の2次錐問題を数万回程度繰り返し解くようなシミュレーションもパソコンにより半日程度で可能である. これらは, 両方とも, 申請者のかかわった研究の実際例であり, 近年のアルゴリズムと計算機の発展によりはじめて可能となったことである. その一方, 何の変哲もない FIR フィルタ設計に由来する半正定値計画問題が求解困難であることがある. このように, 理論的には効率的であることが保証されているようなクラスの問題であっても, 実際には求解困難な問題が存在し, どのような問題にも対処できる安定した実装の開発にはなお研究が必要とされる. また, 一般の凸計画問題に対するアルゴリズムの研究が十分になされているとはいえない. 多項式時間で解ける凸計画問題のクラスを拡げることは重要である. また, 対称錐計画問題において一番効率的とされる多項式時間主双対内点法を一般の凸計画問題に拡張することも, まだ十分に研究が進展していない, 興味深い問題である. |
当該研究に関する情報源(論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等) |
[論文] |
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研究参加者一覧 |
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氏名 |
所属機関 |
Zhao Gongyun |
シンガポール国立大学 |
Faybusovich Leonid |
ノートルダム大学 |
Monteiro Renato |
ジョージア工科大学 |
Jarre Florian |
ドイツ デュッセルドルフ大学 |