平成28（2016）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	28−共研−2051		分野分類			統計数理研究所内分野分類			g
						主要研究分野分類			3
研究課題名	計数データの判別手法の開発
フリガナ 代表者氏名	ツクダ コウジ 佃 康司				ローマ字		Tsukuda Koji
所属機関	東京大学
所属部局	大学院総合文化研究科
職　　名	特任講師
配分経費	研究費	40千円		旅　費		56千円		研究参加者数		2　人

研究目的と成果（経過）の概要

本研究の目的は，多次元の計数データを変数としてもつ対象の属性を判別するための手法を，解析対象のデータの背後にある数学的構造の考察に基づいて開発することである．
特に，当該年度は遺伝情報から個人の属性を判別するための手法の開発を進め，既存の方法の判別精度を改良することができた．

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

判別分析に関する研究については，問題の複雑さや扱うデータの特殊性もありまだ成果の公開には至っていない．

当該研究に関連して，佃による次の論文，学会発表がある：
Tsukuda, K. 2017. Estimating the large mutation parameter of the Ewens sampling formula, Journal of Applied Probability, 54 (1), 42--54.
佃康司. 2016. 多様な中立対立遺伝子分割の統計解析, 2016年度統計関連学会連合大会．
佃康司. 2017. 大きな母数をもったEwens 抽出公式のポアソン近似について，日本数学会2017年度年会．

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

開催しなかった．

研究参加者一覧
氏名	所属機関
間野 修平	統計数理研究所