平成28（2016）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	28−共研−2058		分野分類			統計数理研究所内分野分類			h
						主要研究分野分類			2
研究課題名	高次元空間におけるハブネス現象解明
フリガナ 代表者氏名	スズキ イクミ 鈴木 郁美				ローマ字		Suzuki Ikumi
所属機関	山形大学
所属部局	理工学研究科
職　　名	助教
配分経費	研究費	40千円		旅　費		40千円		研究参加者数		4　人

研究目的と成果（経過）の概要

高次元空間では，我々が低次元空間で理解することがそのまま通じる訳ではなく，「次元の呪い」として知られる，一見不思議な現象が起こる. 例えば，空間の縁にデータが集中する現象は，次元の呪いの一つとして以前から知られていたが，最近，新たな次元の呪いとして，高次元データにはハブが出現する現象が報告された.

大規模高次元データは増える一方であるが，データ全体を理解した上での活用法は十分に開発されていない.　本研究の目的は，大規模高次元データの問題の一面であるハブネスの現象に着目し，ハブネスが起こる現象の数理解明，またその軽減を目的とした手法の開発を行うことである．

本年度の成果としては，共同利用の打ち合わせで「ハブネスはデータ密度を一定にすることで軽減される」という我々の成果にもとづき，ディープラーニングの手法がデータ密度を一定にするという報告を検証し，解析方法について議論を行い，手法開発に着手したことである．

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

ハブネスの軽減によるデモの開発を行い，公開を行った．
公開URL:　http://hubness.yz.yamagata-u.ac.jp/demo/recsys/

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

特になし．

研究参加者一覧
氏名	所属機関
小林 景	統計数理研究所
原 一夫	国立遺伝学研究所
福水 健次	統計数理研究所