平成15（2003）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	15−共研−2039			専門分類		7
研究課題名	カオス理論による糖尿病血糖値時系列データの短期予測システムの構築と検証
フリガナ 代表者氏名	アリタ　セイザブロウ 有田　清三郎			ローマ字		Arita Seizaburo
所属機関	関西医科大学
所属部局	数学教室
職　　名	教授
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配分経費	研究費	0千円	旅　費		0千円		研究参加者数	6　人

研究目的と成果（経過）の概要

糖尿病は代表的な生活習慣病のひとつで、我が国では糖尿病患者数は740万人に至り、その
治療と予防は急務の課題となっている。糖尿病患者において、血糖値は病態を特徴づける重要
な指標であるが、血糖値は日々刻々変動するため、その複雑性を数量的に解明することができ
ず、血糖値時系列データの解明と予測システムが切望されていた。
　我々は糖尿病患者の血糖値データ解析の中から、またここ数年間の共同研究の中から、時系
列解析の新手法開発の確かな感触を得た。すなわち、血糖値データのような少数例時系列デー
タから(Δxn>0,Δxn+1>0等)の符号2種データを再構成し、確率行列空間の中で、カオス
やランダム時系列を特性化した。
　本研究は、血糖値の経時変化をカオス理論で解明し、生体の複雑系に臨床応用しようとする
点にある。本研究はさらに時系列解析の新手法を糖尿病時系列データに応用し、?実際の血糖
値変動の振るまいを評価し、血糖値をどこまで短期予測できるかを追究した。また、?この血
糖値変動の評価と短期予測を臨床症例に基づいて検討し、この予測及び評価システムが臨床的
に妥当かどうかを検証した。また、この研究により糖尿病病態改善は血糖値時系列のランダム
型から調和型への移行過程で特徴づけられるか等の興味ある課題に進展しつつある。
　これらの結果を本年、国際学会ICSSSMO4(北京)で"Diagnostic system for diabetes
mellitus based on the time series of blood sugar levels using the probability matrices
of chaos and randomness."として発表予定である。

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

2004,July Seizaburo ARITA,Masakazu TANEMURA,Masaru IMAI,Takahisa TAKEDA"Diagnostic
system for diabetes mellitus based on the time series of blood sugar levels using the
probability matrices of chaos and randomness."国際学会ICSSSMO4(北京)発表予定

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

研究参加者一覧
氏名	所属機関
種村　正美	統計数理研究所
西川　光重	関西医科大学
堀　義己	川崎医療福祉大学
美祢　弘子	川崎医療福祉大学
米田　正也	川崎医科大学