平成242012)年度 一般研究2実施報告書

 

課題番号

24−共研−2079

分野分類

統計数理研究所内分野分類

h

主要研究分野分類

1

研究課題名

機械学習と統計学の共通基盤の強化II

フリガナ

代表者氏名

エグチ シントウ

江口 真透

ローマ字

Eguchi Shinto

所属機関

統計数理研究所

所属部局

数理・推論研究系

職  名

教授

配分経費

研究費

40千円

旅 費

0千円

研究参加者数

4 人

 

 

研究目的と成果(経過)の概要

機械学習と統計学の共通基盤の強化を促進するために統計学の役割について検討した.

 

当該研究に関する情報源(論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等)

以下の論文が発表された.
An extension of the Receiver Operating Characteristic curve and AUC-optimal classification. T. Takenouchi, O. Komori and S. Eguchi. Neural Computation, 24, 10 (2012) 2789-2824.

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

今年度は公開の研究会は開催しなかった.

 

研究参加者一覧

氏名

所属機関

金森 敬文

名古屋大学

竹之内 高志

奈良先端科学技術大学院

村田 昇

早稲田大学