平成7（1995）年度 共同研究Ａ実施報告書
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課題番号 |
7−共研−79 |
専門分類 |
7 |
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研究課題名 |
ＧＥＥの方法論的検討と応用 |
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フリガナ 代表者氏名 |
サトウ トシヤ 佐藤 俊哉 |
ローマ字 |
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所属機関 |
統計数理研究所 |
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所属部局 |
領域統計研究系 |
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職 名 |
助教授 |
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所在地 |
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TEL |
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FAX |
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URL |
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配分経費 |
研究費 |
0千円 |
旅 費 |
0千円 |
研究参加者数 |
6 人 |
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研究目的と成果（経過）の概要 |
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相関のあるカテゴリカルデータ解析の方法であるＧＥＥ（Generalized Estimating Equation）と他の解析方法とを理論的，数値的に比較することを目的とする。 |
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当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等） |
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佐藤・大橋・松山・林,Generalized Estimating Equationsの理論と応用,1995年度統 |
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研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。 |
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ＧＥＥ（Generalized Estimating Equation）はJohns Hopkins大学公衆衛生学部のK.-Y.LiangとS.Zegerらによって，経時的に観察されたカテゴリカルデータ解析の方法として提案された。経的観察データの解析方法としては，前の観察結果で条件つけたマルコフモデル，個体にランダム効果を入れた混合モデル，経時観察という相関構造を考慮しながら周辺度数だけのモデル化するＧＥＥが代表的である。ＧＥＥは混合モデルのような複雑な数値積分を必要としない，マルコモデルよりパラメータの解釈が容易であるという利点を持っている。このためＧＥＥは経時観察データだけではなくあらゆるタイプの相関のあるカテゴリカルデータ解析に用いられつつある。本研究では，ＧＥＥと他の解析方法とを理論的に比較し，実際の経時観察データへの応用を通してＧＥＥの性質を検討する。 |
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研究参加者一覧 |
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氏名 |
所属機関 |
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大橋 靖雄 |
東京大学 |
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小田 英世 |
東京大学大学院 |
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林 邦彦 |
群馬大学 |
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松山 裕 |
東京大学大学院 |
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山本 精一郎 |
国立がんセンター研究所 |