平成30（2018）年度　重点型研究実施報告書

課題番号	30−共研−4209		分野分類			統計数理研究所内分野分類			f
						主要研究分野分類			2
研究課題名	研究IRを活用するための意思決定サポートツールの開発
重点テーマ	IRのための学術文献データ分析と統計的モデル研究の深化
フリガナ 代表者氏名	ホンマ キミ 本間 紀美				ローマ字		Honma Kimi
所属機関	東京工業大学
所属部局	科学技術創成研究院
職　　名	特任准教授 (URA)
配分経費	研究費	40千円		旅　費		31千円		研究参加者数		3　人

研究目的と成果（経過）の概要

＜研究目的＞
本研究の目的は、研究 IR へのマーケティング理論の応用により、データを的確かつ実践的に活用し、研究力強化戦略における意思決定の効率化を図るツールを構築することにある。
＜成果＞
研究 IR のプロセスに、論点を明確化し客観的な意思決定を促すために有用な「マーケティングのフレームワーク」を導入し、効果的なデータの提示を可能にする意思決定サポートツールを開発した。
研究者の科研費獲得支援において、研究力に応じた支援方針を提案するツールの設計にあたり、マーケティングフレームワークのSTP、S：Segmentation、T：Targeting、P：Positioningを組み込んだ。具体的には、1）学術論文の発表実績と科研費獲得状況に基づく、研究者の研究力別分類（Segmentation）。2）支援対象者の選定（Targeting）。3）支援の優先度の提案（Positioning）の3つのステップを自動的に行うシステムを構築した。Python、Jupyter notebookでコードを記述し、Bokehで可視化している。特定の教員の「論文数」と「科研費種目ポイント」が表示されると同時に、研究力による「教員の分類」が行われ、「支援方針」が提示されるツールとした。今後、実業務に活用していく。

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

RA 協議会第4回年次大会
セッション：マーケティング志向のURA 業務とは
演題　「研究IR とマーケティングの接点」
発表者　本間紀美

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

特になし

研究参加者一覧
氏名	所属機関
平井 克之	新潟大学