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今年度，この研究に関連して新たに発表された論文など（発表決定を含む）は18編である。以下にその一部を記載する。
佐井至道, 個票データのキー変数の型とリスクとの関係, 岡山商大論叢, 査読有, 54巻, 1号, 2018, 1-28.
Hu, J. and Hoshino, N., The quasi-multinomial synthesizer for categorical data, Privacy in Statistical Databases, PSD 2018, Lecture Notes in Computer Science, Domingo-Ferrer, J., Montes, F. (eds), 査読有, Vol. 11126, 2018, 75-91.
DOI: 10.1007/978-3-319-99771-1_6
伊藤伸介, 谷道正太郎, 小島健一, オーストラリアにおける公的統計の二次的利用について-オンデマンド集計システムTableBuilderを中心に-, 経済学論纂（中央大学）, 査読無, 58巻, 2号, 2018, 187-208.
伊藤伸介, 国勢調査における匿名化ミクロデータの作成可能性, 経済志林, 査読無, 85巻, 2号, 2018, 241-277.
伊藤伸介, 公的統計ミクロデータの利活用における匿名化措置のあり方について, 日本統計学会誌, 査読有, 47巻, 2号, 2018, 77-101.
http://www.terrapub.co.jp/journals/jjssj
伊藤伸介, 公的統計ミクロデータの利活用の動向とわが国における課題, 統計, 査読無, 2018年6月号, 2018, 13-18.
Ito, S., Yoshitake, T., Kikuchi, R. and Akutsu, F., Comparative study of the effectiveness of perturbative methods for creating official microdata in Japan, Privacy in Statistical Databases, PSD 2018, Lecture Notes in Computer Science, Domingo-Ferrer, J., Montes, F. (eds), 査読有, Vol. 11126, 2018, 200-214.
DOI: 10.1007/978-3-319-99771-1_14
伊藤伸介, 星野なおみ, 阿久津文香, 菊池亮, 匿名化された公的統計ミクロデータの作成における攪乱的手法の有効性の評価, 経済学論纂（中央大学）, 査読無, 59巻, 1・2合併号, 2018, 37-60.
Tsukuda, K., On Poisson approximations for the Ewens sampling formula when the mutation parameter grows with the sample size, The Annals of Applied Probability, to appear, 査読有, 採択済み.
Hajime Yamato, Shifted Binomial approximations for the Ewens sampling formula (II), Bulletin of Informatics and Cybernetics, 査読有, 50巻, 2018, 43-50.
http://catalog.lib.kyushu-u.ac.jp/ja
また今年度，この研究に関連する学会等の発表は39件である。以下にその一部を記載する。
星野伸明, The Quasi-Multinomial Synthesizer for Categorical Data, 科学研究費補助金・統計数理研究所共同利用合同研究会「公的大規模データの利用におけるプライバシー保護の理論と応用」, 2018.
佃康司, Ewens--Pitman抽出公式に関連したいくつかの話題について, 科学研究費補助金・統計数理研究所共同利用合同研究会「公的大規模データの利用におけるプライバシー保護の理論と応用」, 2018.
渋谷政昭, Inference on Gibbs base random partition, 科学研究費補助金・統計数理研究所共同利用合同研究会「公的大規模データの利用におけるプライバシー保護の理論と応用」, 2018.
丸山祐造, 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムとカリキュラム分科会の紹介, 科学研究費補助金・統計数理研究所共同利用合同研究会「公的大規模データの利用におけるプライバシー保護の理論と応用」, 2018.
伊藤伸介, 吉武透, 菊池亮, 阿久津文香, ミクロデータにおける攪乱的手法の有効性に関する比較研究, 科学研究費補助金・統計数理研究所共同利用合同研究会「公的大規模データの利用におけるプライバシー保護の理論と応用」, 2018.
伊藤伸介, 寺田雅之, 高次元の公的統計データにおけるプライバシー保護をめぐって, 2018年統計関連学会連合大会, 2018.
佐井至道, リスクの高いデータの秘匿について, 2018年統計関連学会連合大会, 2018.
吉武透, 伊藤伸介, 菊池亮, 阿久津文香, ミクロデータにおける攪乱的手法の有効性に関する比較研究, 2018年統計関連学会連合大会, 2018.
伊藤伸介, 海外の公的統計や行政記録情報に関するデータリンケージの現状について, 2018年統計関連学会連合大会, 2018.
佃康司, ノイズ共変量に対するロバスト設計法と関連する話題, 2018年統計関連学会連合大会, 2018.
佃康司, 倉田博史, 二つの一般リッジ推定量を等しくする共分散構造とその応用, 2018年統計関連学会連合大会, 2018.
Hoshino, N., Rejection sampling from the quasi-multinomial distribution, 2018年統計関連学会連合大会, 2018.
Mano, S. and Takayama, N., A direct sampler from A-hypergeometric distributions, 2018年統計関連学会連合大会, 2018.
大和元, Ewens標本抽出公式の分割の個数の分布への二項分布に基づく近似, 2018年統計関連学会連合大会, 2018.
丸山祐造, 東京大学の統計データサイエンス教育及び6大学コンソーシアムの取り組みについて, 2018年統計関連学会連合大会, 2018.
竹村彰通, データサイエンス学部卒業生の人材像, 2018年統計関連学会連合大会, 2018.
伊藤伸介, 出島敬久, 村田磨理子, わが国における保有不動産・金融資産と就業状況に関する実証分析-居住地情報に着目して-, 2018年統計関連学会連合大会, 2018.
佐井至道, 非攪乱的および攪乱的な秘匿方法を施した個票データのリスクの比較, コンピュータセキュリティシンポジウム2018 (CSS2018)（招待講演）, 2018.
星野伸明, 統計的推測精度の管理, コンピュータセキュリティシンポジウム2018 (CSS2018)（招待講演）, 2018.
伊藤伸介, 統計データのプライバシー保護に関する現状と課題, コンピュータセキュリティシンポジウム2018 (CSS2018), 2018.
佃康司, Ewens抽出公式に対する正規近似とポアソン近似, シンポジウム「融合する統計科学」, 2018.
間野修平, Posterior sampling from some non-exchangeable priors, シンポジウム「融合する統計科学」, 2018.
佐井至道, 秘匿措置が施されたデータのリスク評価の試み, 研究集会「公的大規模データの利用におけるプライバシー保護の理論と応用」, 2018.
伊藤伸介, 吉武透, 菊池亮, 阿久津文香, 国勢調査ミクロデータにおける攪乱的手法の適用可能性の検証, 研究集会「公的大規模データの利用におけるプライバシー保護の理論と応用」, 2018.
稲葉由之, データ結合による大規模データの構築と公開に関する考察, 研究集会「公的大規模データの利用におけるプライバシー保護の理論と応用」, 2018.
大和元, Ewens標本抽出公式のSingletonとDoubletonの個数の分布と近似, 研究集会「公的大規模データの利用におけるプライバシー保護の理論と応用」, 2018.
星野伸明, ランダムネスによるプライバシー保護, 研究集会「公的大規模データの利用におけるプライバシー保護の理論と応用」, 2018.
佃康司, Ewens分割の長さの正規近似について, 研究集会「公的大規模データの利用におけるプライバシー保護の理論と応用」, 2018.
間野修平, Ewens分割のq類似とその性質, 研究集会「公的大規模データの利用におけるプライバシー保護の理論と応用」, 2018.
渋谷政昭, Gibbs Base Random Partition の推測, 研究集会「公的大規模データの利用におけるプライバシー保護の理論と応用」, 2018.
Sibuya, M., Gibbs base random partitions, Pioneering Workshop on Extreme Value and Distribution Theories in Honor of Professor Masaaki Sibuya（特別講演）（国際学会）, 2018.
Tsukuda, K., An error bound for the normal approximation to the length of a Ewens partition, Pioneering Workshop on Extreme Value and Distribution Theories in Honor of Professor Masaaki Sibuya（国際学会）, 2018.
Yamato, H., Asymptotic and approximate discrete distributions for length of Ewens sampling formula, Pioneering Workshop on Extreme Value and Distribution Theories in Honor of Professor Masaaki Sibuya（国際学会）, 2018.
なお本研究で開催した研究集会，研究会に関する情報は，下記のホームページで公開している。
http://sai.in.coocan.jp/research/index.html
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