独立成分分析
ICA (Independent Component Analysis: 独立成分分析) は,新たな統計的多変量解析手法である.
音信号の分離
音信号分離のためのアルゴリズムを開発した.この手法は時間周波数解析に基づいている.
N. Murata, S. Ikeda, A. Ziehe, Nuerocomputing, 41(1-4), 2001.
他の論文もここからからどうぞ.デモのページもあります.matlab, c のコードもこちらからダウンロードできます.
MEGデータの解析
MEG による計測データは雑音が多い.我々は ICA と因子分析を組み合わせる方法を提案した.
S. Ikeda, K. Toyama, Neural Networks, 13(10), 2000
他の論文もここからどうぞ.
確率伝搬法の情報幾何
EMアルゴリズムの加速
通信路容量
概要の説明を入力します
レート歪み関数
概要の説明を入力します
X線回折
電波干渉計
コンプトンカメラによるイメージング
Last updated 2018-11-09