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シンポジュウム研究会 >> 特別セミナーのお知らせ
シンポジュウム研究会  
 特別セミナーのお知らせ
 
  双対尺度の研究で著名な西里静彦先生(トロント大学名誉教授、関西学院大学客員教授)に下記の講演をお願いしました。事前登録なしで、どなたでも参加できます。皆様のご参加をお待ちしております
 
特別セミナー
  日 時: 2006年11月27日(月) 14:00〜15:00
場 所: 統計数理研究所 2F会議室
演 題: 数量化と多次元データ解析における虚像:小次元で見るデータ構造の歪み
講演者: 西里 静彦 (関西学院大学客員教授、トロント大学名誉教授)
要 旨: 因子分析、主成分分析、数量化では多次元空間にあるデータを小次元空間で見て解釈しようというのが常套手段になっている。しかし多次元空間にあるデータを小次元で見ると、変数間の距離は実際より近く見え、変数間の相関は拡大される。長年にわたって使ってきた多次元データの解釈法が、如何に誤った結論に導いているかを数値例で検討し、それを克服する方法を検討する。
   
連絡先: 〒106-8569
東京都港区南麻布4-6-7
統計数理研究所 データ科学研究系
馬場康維
電話     03-5421-8739
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Special Seminar
 
November 27, 2006 14:00-15:00
The Institute of Statistical Mathematics Kaigi-shitsu room no.206
 
Interpreting multidimensional data in reduced space:
What is not what in graphical display.
 
Shizuhiko Nishisato
Visiting Professor, Kwansei Gakuin University
Professor Emeritus, University of Toronto
 
  Interpreting multidimensional data in reduced space is a time-honored procedure in multidimensional data analysis. However, note that two data points in multidimensional space looks closer to each other than they actually are if viewed in reduced space.
Similarly, the correlation between two variables in multidimensional space becomes inflated if the variables are correlated in reduced space. This talk demonstrates how wrong the time-honored procedure is and suggests an alternative to it.
 
 
 
 
   
 
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