清 水 信 夫(Nobuo SHIMIZU) 助教

【所   属】 データ科学研究系 計算機統計グループ  
【連 絡 先】 050 - 5533 - 8420   E-mail : nobuo
【学   歴】
1995 年 3 月 北海道大学工学部情報工学科卒業
1997 年 3 月 北海道大学大学院工学研究科修士課程修了
2000 年 3 月 北海道大学大学院工学研究科博士後期課程修了
【職   歴】
1997 年 4 月 北海道工業大学非常勤講師(−2000年7月)
1997 年 4 月 北海道大学ティーチング・アシスタント(−2000年3月)
2000 年 4 月 北海道大学非常勤講師(−2000年7月)
2000 年 8 月 統計数理研究所調査実験解析研究系パターン解析研究部門助手
2005 年 4 月 統計数理研究所データ科学研究系計算機統計グループ助手
2007 年 4 月 統計数理研究所データ科学研究系計算機統計グループ助教
【学   位】 博士(工学)(北海道大学,2000年) 「データ解析における主要点の特性に関する研究」
【専門分野】 多次元データ解析
【研究テーマ】 「主要点の特性に関する研究およびその応用」
【論   文】 (1)N. Shimizu, M. Mizuta and Y. Sato (1997). Some properties of principal points for normal distribution, Proceedings of the 9th Korea and Japan Joint Conference of Statistics, 257-262.
(2) 清水信夫、水田正弘、佐藤義治 (1998). Principal Points の性質について, 応用統計学, 27 (1), 1-16.
(3)清水信夫、水田正弘、佐藤義治 (1999). Principal Points の対称性に関する定理について, 計算機統計学, 12 (1), 45-53.
(4)清水信夫、水田正弘 (2008). ランダム関数の関数主要点と関数クラスタリングについて, 計算機統計学, 21 (1-2), 1-13.
【著   書】 (1)L. C. Jain, M. Sato-Ilic, et al. (Eds.) (2008). Computational Intelligence Paradigms : Innovative Applications, Studies in Computational Intelligence, 137, Springer-Verlag, Berlin Heiderberg (分担執筆).
【学   会】 日本統計学会,日本計算機統計学会,日本行動計量学会,日本分類学会
【受 賞 歴】 脇本記念賞(日韓統計会議,1997年12月),Travel Award Program (IFCS, 2002年7月)