小　山　慎　介（Shinsuke KOYAMA）助教

【所　　　属】	数理・推論研究系 学習推論グループ
【連　絡　先】	050-5533-8571　　　E-mail : skoyama
【生　年　月】	1977 年 5 月
【学　　　歴】	2001 年 3 月   北海道大学工学部情報工学科卒業 2003 年 3 月   北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻修士課程修了 2006 年 3 月   京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻博士課程修了
【職　　　歴】	2006 年 5 月   米国カーネギーメロン大学統計学科ポスドク研究員 2010 年 5 月   統計数理研究所数理・推論研究系助教
【学　　　位】	博士（理学，京都大学，2006年）「点過程統計解析に基づくスパイク時系列の解釈」
【専門分野】	統計科学，統計物理学，計算論的神経科学
【研究テーマ】	「脳神経データ解析」，「確率推論の近似手法の開発」，「統計科学と統計物理・場の量子論の（数理的）接点の模索」
【論　　　文】	(7) S. Koyama, L. C. Perez-Bolde, C. R. Shalizi and R. E. Kass (2010), Approximate methods for state-space models, Journal of the American Statistical Association, 105, 170-180. (6) S. Koyama, U. T. Eden, E. N. Brown and R. E. Kass (2010), Bayesian decoding of neural spike trains, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 62, 37-59. (5) S. Koyama and R. E. Kass (2008), Spike train probability models for stimulus-driven leaky integrate-and-fire neurons, Neural Computation, 20, 1776-1795. (4) S. Koyama, K. Shimokawa and S. Shinomoto (2007), Phase transitions in the estimation of event-rate: a path integral analysis, Journal of Physics A: Mathematical and General, 40, E383-E390. (3) S. Koyama and S. Shinomoto (2005), Empirical Bayes interpretations of random point events, Journal of Physics A: Mathematical and General, 38, L531-L537. (2) S. Koyama and S. Shinomoto (2004), Histogram bin width selection for time-dependent Poisson processes, Journal of Physics A: Mathematical and General, 37, 7255-7265. (1) S. Koyama (2001), Storage capacity of two-dimensional neural networks, Physical Review E, 65, 016124.
【学　　　会】	日本物理学会，日本神経回路学会，日本統計学会