福　水　健　次（Kenji FUKUMIZU） 教授

【所　　　属】	モデリング研究系　知的情報モデリンググループ 新機軸創発センター　センター長（兼務） 新機軸創発センター　関数解析的統計推論グループ（兼務）
【連　絡　先】	050 - 5533 - 8540　　　E-mail : fukumizu Home Page : http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/
【生　年　月】	1966 年 5 月
【学　　　歴】	1989 年 3 月   京都大学理学部卒業
【職　　　歴】	1989 年 4 月   (株)リコー中央研究所研究員 1998 年 1 月   理化学研究所脳科学総合研究センター研究員 2000 年 2 月   統計数理研究所統計基礎研究系助教授 2005 年 4 月   統計数理研究所モデリング研究系助教授 2007 年 4 月   統計数理研究所モデリング研究系准教授 2009 年 10 月   統計数理研究所モデリング研究系教授
【学　　　位】	博士（理学）（京都大学，1996年） "A regularity condition of the information matrix of a multilayer perceptron network"
【専門分野】	機械学習，統計的学習理論
【研究テーマ】	「正定値カーネルを用いた統計的方法論」，「グラフ上の確率推論」，「特異モデルの統計的推定理論」
【論　　　文】	(1) Sriperumbudur, B., Fukumizu, K., Gretton, A., Lanckriet, G., and Scholkopf, B. (2010): Kernel choice and classifiability for RKHS embeddings of probability distributions. Advances in Neural Information Processing Systems 22. to appear. (2) Gretton, A., Harchaoui, Z., Fukumizu, K., Sriperumbudur, B. (2010): A fast, consistent Kernel two-sample test. Advances in Neural Information Processing Systems 22. to appear. (3) Watanabe, Y., and Fukumizu, K. (2010): Graph zeta function in the Bethe free energy and loopy belief propagation. Advances in Neural Information Processing Systems 22. to appear. (4) Watanabe, Y., and Fukumizu, K. (2009): Loop series expansion with propagation diagrams Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 42, 045001, 18pp. (5) Fukumizu, K. (2008): Exponential manifold by reproducing kernel Hilbert spaces. in Algebraic and Geometric mothods in statistics (P.Gibilisco, E.Riccomagno, M.-P.Rogantin, and Henry Winn eds.) Cambridge University Press, 291-306. (6) Fukumizu, K. F.R. Bach and M. I. Jordan. (2008): Kernel dimension reduction in regression. The Annals of Statistics, 37(4), 1871-1905. (7) Fukumizu, K., Sriperumbudur, B., Gretton, A., and Scholkopf, B. (2008): Characteristic Kernels on groups and semigroups. Advances in Neural Information Processing Systems 21, 473-480 (8) Fukumizu, K., A. Gretton, X. Sun, and B. Schoelkopf (2008): Kernel Measures of Conditional Dependence. Advances in Neural Information Processing Systems 21, 489-496. (9) Gretton, A. Fukumizu, K. Teo,C.H., Song, L., Schoelkopf, B., and Smola, A. (2008): A Kernel Statistical Test of Independence. Advances in Neural Information Processing Systems 21, 585-592. (10) 福水健次. (2008): 正定置カーネルによる統計的推論の方法. 21世紀の統計科学 III 数理・計算の統計科学（北川源四郎, 竹村彰道　編）, 東京大学出版会, 257-290. (11) 白石友一, 福水健次. (2008): 多値判別における二値判別機のゲーム理論的組み合わせ法. 電子情報通信学会論文誌 D, vol.J91-D No. 6, 1528-1537. (12) Fukumizu, K., F. R. Bach and A. Gretton. (2007): Statistical consistency of kernel canonical correlation analysis, Journal of Machine Learning Research, 8, 361-383. (13) Marco Cuturi, Kenji Fukumizu, and Jean-Philippe Vert (2005): Semigroup Kernels on Measures, Journal of Machine Learning Research, 6, 1169-1198. (14) 渡辺澄夫, 福水健次, 萩原克幸, 甘利俊一. (2005): 特異モデルの学習理論, 電子情報通信学会論文誌 J88-D2 (2), 159-169. (15) Fukumizu, K., Bach, F.R., and Jordan, M.I. (2004): Dimensionality reduction for supervised learning with reproducing kernel Hilbert spaces, Journal of Machine Learning Research, 5, 73-99. (16) Fukumizu, K. and Akaho, S. and Amari, S. (2003): Critical lines in symmetry of mixture models and its application to component splitting, Advances in NIPS, 15, 865-872. (17) 福水健次, 栗木哲. (2003): 特異モデルにおける統計的推測　― 接錐によるアプローチ ―, 日本神経回路学会論文誌, 10 (4), 201-210. (18) Fukumizu, K. (2003): Likelihood ratio of unidentifiable models and multilayer neural networks, Annals of Statistics, 31 (3), 833-851. (19) Fukumizu, K. (2001): Geometry of neural networks: Natural gradient for learning, Handbook of Biological Physics, vol.4: Neuro-informatics and Neural Modelling, Elesvier, 731-769. (20) Fukumizu, K. and Amari, S. (2000): Local minima and plateaus in hierarchical structures of multilayer perceptrons, Neural Networks, 13 (3), 317-327. (21) Fukumizu, K. (2000): Statistical active learning in multilayer perceptrons, IEEE Trans. Neural Networks, 11 (1), 17-26. (22) Amari, S., Park, H., and Fukumizu, K. (2000): Adaptive method of realizing natural gradient learning for multilayer perceptrons, Neural Computation, 12 (6), 1399-1409. (23) Fukumizu, K. (1999): Generalization error of linear neural networks in unidentifiable cases, Lecture Notes in Artificial Intelligence 1720, Algorithmic Learning Theory, Springer Verlag, 51-62. (24) 福水健次. (1997): ニューラルネットワークの能動学習, 情報処理, 8 (7), 569-574. (25) Fukumizu, K. (1996): A regularity condition of the information matrix of a multilayer perceptron network, Neural Networks, 9 (5), 871-879. (26) Ishii, S., Watanabe, S. and Fukumizu, K. (1996): A network of chaotic elements for information processing, Neural Networks, 9 (1), 25-40. (27) Fukumizu, K. (1996): Active learning in multilayer perceptrons, Advances in NIPS, 8, 295-301. (28) 福水健次, 渡辺澄夫. (1996): 多項式近似における学習データの最適設計と予測誤差, 電子情報通信学会論文誌, Vol.J79-A(5), 1100-1108 (in Japanese). (29) Watanabe, S. and Fukumizu, K. (1995): Probabilistic design of layered neural networks based on their unified framework, IEEE Trans. Neural Networks, 6 (3), 691-702.
【著　　　書】	(1)Neural Network Systems Techniques and Applications 1: Algorithms and Archtechtures, Academic Press (1997)（共著）. (2) 福水健次，栗木哲，竹内啓，赤平昌文「特異モデルの統計学」岩波書店 (2004) (3) 「学習システムの理論と実現」森北出版 (2005) （共著）
【学　　　会】	電子情報通信学会，日本神経回路学会，The Institute of Mathematical Statistics
【受　賞　歴】	日本神経回路学会研究賞　1997年11月 「能動学習−最適な質問の効果と問題点−」 日本神経回路学会奨励賞　1998年10月 「多層ニューラルネットワークの特殊な統計的性質」 日本神経回路学会論文賞　2001年 9月　Fukumizu, K and Amari, S. "Local Minima and Plateaus in Hierarchical Structures of Multilayer Perceptrons", Neural Networks, 13 (3) (2000), 317-327.
【所外における活動】	Neural Networks誌編集委員， Foundations and Trends in Machine Learning誌編集委員， Annals of the Institute of Statistical Mathematics誌編集委員，電子情報通信学会 情報論的学習理論時限研究専門委員会委員