情報・システム研究機構
データサイエンス高度人材育成プログラム
統計思考力育成事業 2017年度リーディングDAT(Data Analytics Talents)
統計数理研究所では統計科学の知識とスキルを持ったデータサイエンティストの養成のための「リーディングDAT」を あらたに企画しています。今年度は試行的に「リーディングDAT講座」の後半部分(L-B1, L-B2)とそれを利用した 「リーディングDAT養成コース」を行います。
リーディングDAT講座 今年度は以下の2つの講座を行います。それぞれの内容は独立しており個別に受講できます。 なお、来年度からは現行の公開講座の「統計学概論」に代わる現代的な系統的入門コース(L-A)が追加される予定です。 |
【L-B1】 実践ベイズモデリング | |
テーマ・講師 | 「GLMから階層ベイズモデリングへ」久保拓弥(北大・環境科学院) 「状態空間モデル入門 / KFASによる状態空間モデリング」野村俊一(統計数理研究所) 「空間データのベイズモデリング」村上大輔(統計数理研究所) 「統計モデリングのためのベイズ統計ミニマム」伊庭幸人(統計数理研究所) *講師プロフィールはこちら |
開催期間 | 2018年2月15日~2月16日(2日間) / 時間 10時~16時30分 |
定員 | 70名 |
受講料(税込) | 15,000円 |
申込受付期間 | 2018年1月9日 10時~1月16日 10時(抽選) ●申込方法はこちら |
会場 | 統計数理研究所 大会議室 研究所周辺の地図 |
開場 | 9時30分 |
【L-B2】 機械学習とデータサイエンスの現代的手法 | |
テーマ・講師 | 「イントロダクション」伊庭幸人(統計数理研究所) 「カーネル法:基礎から最近の発展まで」福水健次(統計数理研究所) 「因果推論入門」立森久照(精神保健研究所,統計数理研究所客員) 「ニューラルネットワーク入門」庄野 逸(電通大院・情報理工) 「教師なし学習と行列分解」田中未来(統計数理研究所) 「スパース推定入門」池田思朗(統計数理研究所) *講師プロフィールはこちら |
開催期間 | 2018年2月22日~2月23日(2日間) / 時間 10時~16時30分 |
定員 | 70名 |
受講料(税込) | 15,000円 |
申込受付期間 | 2018年1月9日 10時~1月16日 10時(抽選) ●申込方法はこちら |
会場 | 統計数理研究所 大会議室 研究所周辺の地図 |
開場 | 9時30分 |
リーディングDAT養成コース 統計科学の知識とスキルを持ったデータサイエンティストを集中的に育成するため「リーディングDAT養成コース」を設けます。今年度は、上記の「リーディングDAT講座」に、課題提出と修了証の発行、課題内容に基づく実践的データ解析の講義、第一線の研究者による特別講演を組み合わせてパッケージ化した総合コースとします。 |
リーディングDAT養成コース(合計5日間) | |
コース内容 | ■ 講座L-B1の受講(2日間。内容は一般の受講者と同じ)※1 ■ L-B1に関する課題のレポート提出 ※2 ■ 講座L-B2の受講(2日間。内容は一般の受講者と同じ)※1 ■ L-B2に関する課題のレポート提出 ※2 [以下は2018年3月27日に行います] ■ レポートの講評と関連事項の講義 ※2 ■ 第一線の研究者による特別講演 吉田亮(統計数理研究所)「マテリアルズインフォマティクスの最前線」 大野健太(PFN)「DNNの最近の進展と深層学習フレームワークChainerの展開」 ※1 別途講座に申し込まれる必要はありません ※2 L-B1については野村(統計数理研究所)、 L-B2については田中(統計数理研究所)が担当します。 (講評と講義はL-B1、L-B2合計で120分を予定) ※3 やむを得ない事情により、講師(講演者)、講義(講演) テーマが変更となる可能性があります。 |
修了証の発行 | すべての講座の出席と適切な内容のレポートの提出を条件として修了証を発行します。なお、レポートは具体的なデータ解析の課題を含むので、そのための基礎的なデータ解析能力および簡単なプログラミング能力は前提とします。コース内では課題の解決に有用なツール・パッケージの簡単な紹介を行いますが、プログラミングやツールの使用法の詳細の指導は含まれませんのでご留意ください。 |
開催期間 | 2月15日~2月16日、2月22日~2月23日、3月27日(計5日間) |
定員 | 20名 |
受講料(税込) | 45,000円(講座LB-1, LB-2の受講料を含む) |
申込受付期間 | 2017年12月6日 10時~12月25日 10時(抽選) ●全体の構成図と申込方法はこちら |