Crash Course

　　

統計数理研究所の人的リソースを最大限に活用した教材を開発しました。
データサイエンティストが知るべきことをひと通り概観する、約2.5時間のビデオ教材として、YouTube上で公開しています。各ユニットの最後には、講師がお勧めする文献リストも掲載されています。

コース概要

講師：丸山　宏（統計数理研究所）: この教材の開発方針と、各コースの概要を説明します。【3分2秒】
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データサイエンティストとは

講師：佐藤洋行（株式会社ブレインパッド）: 新しい価値を創造する職業としてのデータサイエンティストと、そのデータサイエンティストを取り巻く現状を説明しています。【13分7秒】
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データ解析基礎

講師：馬場康維（統計数理研究所）: データサイエンティストとしてデータ分析を行う際に知っておくべき統計分析の基礎とその手法について学びます。【27分59秒】
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データ可視化とツール

講師：中野純司（統計数理研究所）: データ可視化の考え方と、それを実現するための方法を説明しています。【23分41秒】
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統計的モデリングと機械学習

講師：松井知子（統計数理研究所）: 機械学習における一般的な問題について説明しています。また、近年注目されている機械学習の手法を紹介しています。【23分4秒】
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統計的時系列モデリング

講師：川崎能典（統計数理研究所）: 体系的知識が得られるよう、定常・非定常、データの変換、平滑化事前分布、状態空間モデルをキーワードとして時系列解析を説明しています。【19分0秒】
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最適化

講師：伊藤　聡（統計数理研究所）: 数理モデルや統計モデルを用いた意思決定を行うときに必要な、数理最適化手法の基礎を紹介しています。【16分35秒】
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データ分析と意思決定

講師：椿　広計（統計数理研究所名誉教授）: 不確実性下の意思決定を始めとして、科学的な意思決定とは何かについて説明しています。【16分15秒】
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データ分析の知的財産権

講師：丸山　宏（統計数理研究所）: プロのデータサイエンティストとしてデータ分析を行う際に知っておくべき権利と義務について、知的財産権、個人情報保護、契約などの観点から学びます。【13分31秒】
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