社会が要請する規模の人材を、一つのプロジェクトや研究機関だけで輩出することはできません。そこで必要なのは、人材育成をスケールする仕組みです。

データサイエンティストには現場力が重要です。各企業・研究機関で実際のデータに触れることのできる人材ローテーションを積極的に行いました。

データサイエンティストがどのように育成され、どのように活用されているか、各企業や研究機関等へ人材育成に関するベスト・プラクティスの調査を行いました。

データサイエンティスト育成のための教材や講座には様々なタイプがあります。本事業では、統計数理研究所の人的リソースを最大限に活用した教材を開発しました。

人材育成が持続的に行われるよう、産業界と連携しながら経済的に成り立つ仕組みを模索しました。海外機関とも連携し、データサイエンティストの標準化を検討しました。