• HOME
  • 教員の主な教育内容

教員の主な教育内容

★授業科目のシラバスは総研大ホームページをご覧ください。
https://telas.soken.ac.jp/modules/syllabus/index.php?ml_lang=ja

モデリング

★概要及び教員研究テーマ
多数の要因が複雑に関連して起こる時空間的変動現象や知的情報処理の時空間モデルやグラフ構造モデル等ダイナミックなモデリング、さらに各種モデルに基づく統計的推論やそのための計算手法、データに基づくモデルの組織的な評価について教育研究を行う。
具体的には、ベイズモデル解析、時系列解析、時空間解析、情報量規準、モンテカルロ法、カーネル法、情報通信システム、脳データ解析、分子系統樹、DNAデータ解析、金融時系列解析、音声・話者認識などを取り扱う。

写真/名前(役職)
メールアドレス 
研究指導内容 担当授業科目
 伊庭 幸人
 (教授)
iba[at]ism.ac.jp
複雑な確率分布を扱う手法とその統計物理,統計学,情報理論,組み合わせ論等への応用の研究指導を行う。
 (1)マルコフ連鎖モンテカルロ法などの確率的な計算手法とその応用
 (2)統計科学・統計物理にあらわれる複雑な確率分布のための計算手法とその応用
 (3)複雑なシステムの表現と解析のための諸手法とその応用
 扱う対象の例としては,パターン認識やベイズ推定の諸問題,ランダム系の統計物理,格子タンパク模型,誤り訂正符号,試験問題のサンプリング,分割表や魔方陣の数えあげなどがある。

モンテカルロ法と確率的シミュレーション

複雑階層構造モデリング

川﨑 能典
 (教授)
kawasaki[at]ism.ac.jp
計量ファイナンス(financial econometrics)に必要とされる時系列解析手法に関して研究指導を行う。具体的には、単位根検定、共和分モデル、条件付き分散均一モデル、マルコフ切換モデル、自己回帰型条件付きデュレーションモデルなどである。また、潜在変数を持つ時系列モデルの推定法とその応用に関しても研究指導を行う。特に収益の予測性、資産価格変動モデル、資産価格決定モデル等の文脈で必要とされる時系列モデリングの技法を取り上げる。

時系列解析特論Ⅰ

時系列解析特論Ⅱ

 中野 純司
 (教授)
nakanoj[at]ism.ac.jp
すでに多くの優れた統計ソフトウエアが作成されているが,計算機と統計学の幅広い層への普及に伴い,よりやさしく,より高度な統計解析環境が必要とされている。そのようなシステムを実現・利用するための研究と教育を行う。具体的には,統計解析環境におけるグラフィカルユーザインタフェース,インターネット,分散処理の利用、データ可視化などを扱う。

計算統計モデル

統計計算システムⅠ

 松井 知子
 (教授)
tmatsui[at]ism.ac.jp
カーネルマシン,隠れマルコフモデル,グラフィカルモデルなどの確率モデルによるマルチモーダルデータの判別およびマイニング技術について研究指導を行う。具体的に,
 (1)音声・話者認識
 (2)マルチメディア異種混合データの判別
 などの大規模な実データを扱う課題を取り上げて,そのための有望な技術の本質について考察する。

コミュニケーション情報処理

マルチメディア情報処理

 上野 玄太
 (准教授)
gen[at]ism.ac.jp
データ同化の方法と応用についての研究指導を行う。データ同化とは、大規模なデータセットを対象とした時系列解析の方法であり、時間発展を解くシミュレーションモデルとデータセットを組み合わせることで予測・推定の精度の向上を図るものである。問題に応じた時系列解析の方法、統計モデルの構築、並列計算を用いた実装、推定結果の解析法について研究指導及び教育を行う。

データ同化特論Ⅰ

データ同化特論Ⅱ

小山 慎介
(准教授)
 skoyama[at]ism.ac.jp 
自然や社会にみられる複雑な現象を、主に確率・統計的な方法を用いてモデル化し解析するための方法を指導する。具体的な題材は以下の通り。
(1)複雑ネットワーク解析の基礎理論
(2)確率過程の基礎理論と応用

確率システム論Ⅰ

確率システム論Ⅱ

 庄 建倉
 (准教授)
zhuangjc[at]ism.ac.jp
確率過程の理論およびそのアプリケーションにおける解析法について教育する。具体的には, 以下を中心に研究指導する。
 1. 点過程の基礎理論
 2. 時空間突発事象に関する統計モデリングと予測
 3. 統計地震学。

点過程の基本理論

点過程の統計推論

 瀧澤 由美
 (准教授)
takizawa[at]ism.ac.jp
多様,複雑なデータ・信号を解析し有益なシステムを創出するため,まず,ディジタル信号処理の基礎の習得を指導する.次に,情報の数理的扱いのために,シャノンの情報理論と通信系の基礎を取り上げる.
さらに,人間を含む生物の脳・神経システムの有する高度で柔軟,省電力な動作の仕組みを研究することによって,計算,通信,計測の新たなシステムの構築を目指す.

ディジタル信号処理

情報通信システム論

 中野 慎也
 (准教授)
shiny[at]ism.ac.jp
時空間データの解析,及びそれに基づく推定,予測手法を扱う.特に,システムの支配法則に関する知識を活用して推定を行うデータ同化や,時空間データの状態空間モデルによる解析を主な題材とし,必要となるモデリング技法や実装方法について研究指導を行う.

統計計算システムⅡ

時空間データ解析

南 和宏
 (准教授)
 kminami [at]ism.ac.jp
情報セキュリティ、特にビックデータの活用において重要なプライバシー保護技術について研究指導および教育を行う。具体的には、
(1) プライバシー保護データマイニング
(2) プライバシー保護データ公開 (匿名化技術を含む)
(3) アクセス制御
の中の有望と思われる最新研究を取り上げる。

情報セキュリティ論Ⅰ

情報セキュリティ論Ⅱ

 三分一 史和
 (准教授)
miwake1[at]ism.ac.jp
脳信号を中心とした生体信号時系列において、時間ドメイン、周波数ドメインでの活動の検出、因果性の解析、信号のフィルタリング、ならびに分離と再構成等に関する研究指導を行う。方法論としては、多変量時系列解析、回帰分析、統計検定などを用いる。

情報機能論

情報抽出論

 吉田 亮
 (准教授)
yoshidar[at]ism.ac.jp
生体生命情報学やシステム生物学の基礎から最新の解析技術について研究指導を行う。統計学の関連手法としては、多変量データ解析、ベイズ統計学全般、グラフィカルモデルに関する計算と推論、時空間データ解析、データ同化論、構造データ解析、確率計算アルゴリズム等を取り上げる。また、ライフサイエンス分野の実データ解析に関心のある学生に対しては、遺伝子制御ネットワーク解析やマルチオミックス研究、エピジェネティクス解析に必要となるモデリング技術やデータ解析手法、ライフサイエンスデータベースの利用法、プログラミング等について個別指導を行う。

生体情報システム論Ⅰ

生体情報システム論Ⅱ

【助教】  坂田 綾香  / WU STEPHEN  / 早水 桃子  

データ科学

★概要及び教員研究テーマ
不確実性と情報の不完全性に対処するためのデータ設計と調査および分析の方法、計算機統計学に関する教育研究を行う。
具体的には、標本調査法、社会調査法、臨床試験、国際比較、官庁統計、空間統計、環境データ解析、計量生物、生物・医学統計、疫学、データ可視化、多変量解析、数量化法、数理心理学、計量社会学、データマイニング、統計計算、統計的シミュレーション、統計ソフトウェアなどを取り扱う。

写真/名前(役職)
メールアドレス 
研究指導内容 担当授業科目
金藤 浩司
(教授)
kanefuji[at]ism.ac.jp
生物統計学,工学,環境科学の分野の諸問題を解析する統計理論の構築について研究指導を行う。
具体的には以下のような問題を取り上げる。
(1)現象の発生メカニズムの特性を記述する確率分布の導出および母数の推測に関する問題
(2)同一の個体において等間隔ではない推定間隔で繰り返し計測されるデータの解析を可能とする統計モデルの構築に関する問題

生物統計学

環境統計学

田村 義保
(教授)
tamura[at]ism.ac.jp
時系列解析の理論・方法・応用及び計算統計学について,以下の研究指導を行う。
 (1)時系列解析手法の並列化
 (2)物理乱数のモンテカルロシミュレーションへの応用
 (3)経済時系列データ,生体時系列データなどへの非線形時系列手法の応用

応用時系列解析Ⅰ

応用時系列解析Ⅱ

山下 智志
(教授)
yamasita[at]ism.ac.jp
確率的に発生する社会的リスクに対して,リスク量の把握と対応システムや評価方法の確立について研究を行う。本年度の対象分野としては,
(1)信用リスクの計量化とその管理方法
(2)市場変動などのファイナンス関係の予測モデルとその評価方法
(3)交通需要に関する予測モデルとその評価方法
などを扱う。

ファイナンス統計学Ⅰ

ファイナンス統計学Ⅱ

吉野 諒三
(教授)
yoshino[at]ism.ac.jp
統計科学的国際比較調査の枠組みの中で、比較調査票の作成、各国の標本抽出設計、予備調査、本調査、データ・クリーニング、データ解析、報告書作成までの一連の作業を「データの科学」として組み立てる。教室での講義よりも、調査の実践現場での学習が想定される。基本的な統計的標本抽出法の知識や英語等の外国語の能力をもつ受講者を前提とする。

国際比較調査論Ⅰ

国際比較調査論Ⅱ

 足立 淳
 (准教授)
adachi[at]ism.ac.jp
生物進化のように、グラフ構造をもったシステムから生成されたデータを解析し、もとのシステムを再構築するためのモデリングの研究を行う。具体的には、ゲノムなど生命遺伝情報の統計的解析法の教育を行いながら、
 (1) 分子進化(塩基やアミノ酸の置換、ゲノム構造の変異)のモデリング
 (2) 最尤法やベイズ法による分子系統樹の推定
 (3) ゲノム構造の比較や変異の統計的解析
 (4) その他の生命情報学の理論的研究
 などに取り組む。生物進化の解明を目指し、現在の生物学上の問題解決をはかりながら、実践的なデータ解析法の研究教育を行う。

ゲノムデータ解析Ⅰ

ゲノムデータ解析Ⅱ

 島谷 健一郎
 (准教授)
shimatan[at]ism.ac.jp
空間及び時間情報を含むデータに関するデータ解析及びモデリングを開発する。個体ベースデータについては、点過程モデルが核となる。扱うデータは主に生き物に関するもので、野外において人間が観察して得たものが多いが、遺伝子や動物装着型ロガーによるデータも扱う。

空間統計学

確率幾何学

 野間 久史
 (准教授)
noma[at]ism.ac.jp
医学・生物統計学の理論・応用について研究指導を行う。具体的には、
(1) 臨床研究・疫学研究における研究デザインと統計解析の方法
(2) エビデンス統合のための方法論(メタアナリシス,システマティックレビュー)
(3) 医学研究における欠測データの防止と有効な統計解析
(4) 大規模ゲノムデータの解析
など、医学研究における実践的な問題を解決するための方法論に関する教育・研究指導を行う。

医療統計学特論

応用統計学Ⅰ

船渡川 伊久子
(准教授)
funato[at]ism.ac.jp
医学・公衆衛生学分野における統計学について、経時測定データ解析で用いられる線型混合効果モデル等の統計モデル、無作為化等の研究デザイン、あるいは喫煙や肥満等の実際の健康問題で使われる統計に焦点をあて、研究指導を行う。

医療統計学Ⅰ

医療統計学Ⅱ

 逸見 昌之
 (准教授)
henmi[at]ism.ac.jp
主に、医学・生物統計学に関連した(現代的な)統計的手法の理論と応用について研究指導を行う。具体的には、欠測データ解析、統計的因果推論、セミパラメトリック推論、メタアナリシスなどが挙げられるが、これらは社会科学など他の分野でのデータ解析にも用いられており、そのような面にも関心を向けつつ、方法論を通し て幅広い視野を持った学生を育成したい。

推測統計特論Ⅰ

推測統計特論Ⅱ

前田 忠彦
(准教授)
maeda[at]ism.ac.jp
いわゆる社会調査を典型的な素材とし,データの取得デザインから解析に至る一連のプロセスについての研究指導を行う。データ取得法については標本調査の理論と実際,また実査に関する諸問題を扱い,データ解析法としては,潜在変数を導入した多変量データ解析法における実践的な課題を中心に検討する。対比のために,社会調査以外の型のデータ取得と解析についても考察する。

標本調査論Ⅰ

社会調査論

丸山 直昌
(准教授)
maruyama[at]ism.ac.jp
格子パッキング,符号理論,空間内の部分空間の配置の問題などに関する数学的基礎について研究指導を行う。関連して有限幾何学,代数幾何的符号理論も扱う。

統計計算システムⅢ

統計計算システムⅣ

【助教】  清水 信夫  / 朴 堯星  / 廣瀬 雅代  / 野村 俊一

  数理・推論

★概要及び教員研究テーマ
統計科学の理論とそれに関わる基礎数理、データに含まれた情報を自動的学習・推論により抽出するための統計的学習理論、計算推論の基礎となる最適化・計算アルゴリズムの理論と応用に関する教育研究を行う。 具体的には、統計的推論理論、多変量解析、分布理論、漸近理論、因果理論、確率過程論、応用確率論、機械学習、情報幾何学、情報理論、制御システム理論、信頼性理論、離散数学、数値計算法、最適化法、離散データ解析、加法過程、独立成分分析、ブースティング、ゲノムデータ解析、数値線形代数、凸最適化と内点法、半無限計画法、適応制御などについて取り扱う。

写真/名前(役職)
メールアドレス 
研究指導内容 担当授業科目
池田 思朗
(教授)
shiro[at]ism.ac.jp
現在,統計理論,学習理論,統計力学,符号理論などの分野がベイズ統計,最適化法,アルゴリズムなどを接点として互いに刺激し合い発展しつつある。特に情報幾何学の立場から,このような問題に対する分野横断的な理解を得ることを目標とし,研究・指導を行う。

信号処理特論Ⅰ

信号処理特論Ⅱ

 伊藤 聡
(教授) 
sito[at]ism.ac.jp
最適化理論とその応用としての制御,信号処理,システム設計に関する研究指導を行う。
(1)連続的最適化,特に階層的最適化・無限次元最適化の理論と算法,関連する数値線形代数
(2)半無限計画・ロバスト最適化・半正定値計画・2次錐計画
(3)制御工学・信号処理などの分野への応用
(4)不確実さのもとでのシステム設計のための方法論の構築

システム最適化Ⅰ

システム最適化Ⅱ

江口 真透
(教授)
eguchi[at]ism.ac.jp
さまざまな科学的背景に理解と興味を持ち,統計学の位置付けに対して新しい考えを持った学生を育成したい。データを科学するために必要な「データの学習と推論」の数理の全てを徹底的に教え,ともに学びたい。具体的なテーマ:リスク評価のための統計推論,因果推論と観察バイアスの問題,ゲノム多様性のデータ解析,ダイバージェンスの情報幾何とロバスト統計,機械学習と統計的パターン認識,独立成分分析と主成分分析,局所尤度解析。

統計的学習理論Ⅰ

情報幾何学

 栗木 哲
 (教授)
kuriki[at]ism.ac.jp
数理統計学の理論と応用について研究指導を行う.
(1) 多変量解析(連続多変数データ解析,分割表解析,グラフィカルモデルなど)における統計推測理論と数値解法
(2) 多次元分布と確率場に関する分布理論
(3) 積分・微分幾何学,代数的方法,離散・組合せ数学など応用数理手法と統計科学の接点
(4) 遺伝統計学,空間疫学,一対比較・ネットワーク解析など

多変量推測統計Ⅰ

多変量推測統計Ⅱ

 武田 朗子
 (教授)
atakeda[at]ism.ac.jp
数理最適化問題としてのモデル構築や,その問題を解くためのアルゴリズムの開発に関して指導を行う.
具体的には,
 (1)不確実性を含んだ最適化問題,非凸最適化問題といった,扱いにくいとされる連続最適化問題に対する,効率的なアルゴリズムの開発
 (2)様々な分野(機械学習,エネルギー分野など)に現れる問題への最適化手法の適用
などのテーマについて研究指導する.

最適化アルゴリズムⅠ

最適化アルゴリズムⅡ

 福水 健次
 (教授)
fukumizu[at]ism.ac.jp
統計的学習および数理統計学に関する理論と応用について研究指導を行う。具体的には,
 (1)正定値カーネルと再生核ヒルベルト空間を用いた統計的方法(カーネル法)
 (2)カーネル法の因果推論への応用
 (3)グラフ・ツリー表現などの構造化データに対する統計的解析とその
 システム・バイオロジーへの応用
 (4)現代的な最適化手法にもとづく統計的方法論
 などを中心に,関数解析,幾何学,代数学などの幅広い数理的視野に立った新しい方法論に関する教育・研究指導を行う。

統計的機械学習

統計的学習理論Ⅱ

藤澤 洋徳
(教授)
fujisawa[at]ism.ac.jp
統計的推測理論やデータ解析に関わる教育・研究指導を行う。それぞれを独立に扱わずにリンクして学ぶことを念頭に置く。具体的には,ロバスト統計・モデル選択・歪んだ分布・ダイバージェンス・遺伝子発現データの解析,などを扱う。

推測理論

データ解析特論Ⅰ

宮里 義彦
(教授)
miyasato[at]ism.ac.jp
制御理論の基礎的な事項から近年のアドバンスト制御理論に関するテーマについて研究指導を行う。
(1)線形制御の基礎的な事項(状態空間表現,可制御・可観測,正準分解と正準形,状態フィードバックと最適LQ制御,オブザーバとカルマンフィルタ,内部モデル原理に基づくサーボ系の構成など)につい研究指導を行う。
(2)(1)の内容を基礎として,近年のアドバンスト制御理論,特に適応制御(モデル規範形適応制御とセルフチューニングコントローラ),非線形制御(厳密線形化とバックステッピング),ロバスト制御(ロバスト解析,H∞制御),ゲインスケジューリング制御(LPVシステムとLMIに基づく設計),および関連するシステム同定(部分空間法,逐次型同定法,閉ループ同定)などのテーマについて研究指導する。

制御理論Ⅰ

制御理論Ⅱ

吉本 敦
(教授)
yoshimoa[at]ism.ac.jp
再生可能な資源を用いた資源循環社会を念頭に,持続的な資源管理に関わる決定論的及び確率論的な数理経済モデル,経済活動・自然成長を通した予測モデル,更には最適化による制御モデルの構築について,フィールドワークを通したデータ収集から数理経済分析に至る工程を通して研究指導する。

応用確率論Ⅰ

応用確率論Ⅱ

加藤 昇吾
(准教授)
skato[at]ism.ac.jp
数理統計学の理論と応用について研究指導を行う。具体的には、
(1) 角度の観測を含むデータのための統計モデル
(2) コピュラ(接合分布関数)
(3) 確率分布の理論と統計モデルへの応用
などを扱い、現代的な統計的手法の確立とその応用を目標に研究指導する。

回帰分析

統計的分布論

間野 修平
(准教授)
smano[at]ism.ac.jp
複雑な確率構造により生成される多様なデータを表現するための確率モデルの探究,及び,それらのモデルに基づいてデータを解析するための方法の追求を通した研究指導を行う.

データ解析特論Ⅱ

確率モデル

持橋 大地
(准教授)
daichi[at]ism.ac.jp
統計的自然言語処理, および関連する統計的機械学習の理論と応用について研究指導を行う。
具体的には,
(1) 確率的潜在トピックモデルとその応用
(2) 自然言語を統計的に扱うための, より先端的な手法
(3) 大規模データのベイズ推定のための統計的技法
などについて扱い, その他の統計的機械学習手法についても考慮する。

統計的言語処理

ベイジアンモデリング

【助教】  志村 隆彰  / 荻原 哲平  / 田中 未来