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| 統計的学習理論Ⅱ ／ 教 授 福水 健次 |
| 複雑な統計的・確率現象を扱うための新しい方法論について指導する。特に、グラフィカルモデル上の確率計算や近似アルゴリズムなどの基礎理論とその応用を扱う。 |
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| 空間統計学 ／ 准教授 島谷 健一郎 |
| 点配置パターンなど空間に起こる事象を分析するための統計的方法である「空間統計学」に関する講義を行う。また応用として、生態学、物質科学、医学等の幅広いデータを扱って「空間統計学」の実際を演習として行う。 |
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| 確率幾何学 ／ 准教授 島谷 健一郎 |
| 空間に起こるさまざまな事象の統計モデルとしての空間分割・ランダム充填など、確率幾何学モデルに関する数理的基礎とその応用について講義を行う。また、確率幾何学の種々の興味深い問題に関して、計算機実験を中心とした演習を行う。 |
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| 確率過程モデリング法 ／ ※今年度は開講しません |
| 確率過程の統計的モデルと解析法について講義する。特に、突発事象のリスク予測の基礎となる点過程理論、危険強度のモデル化、推論と予測について深く触れる。 |
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| 時空間ベイズ法 ／ ※今年度は開講しません |
| 時間・空間・時空間事象のモデル化に必要なベイズ的推定法の理論や大次元モデルのシミュレーション法の講義を行う。必要な計算プログラミングと様々な応用例に触れるように心がける。 |
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| データ同化論 ／ ※今年度は開講しません |
| シミュレーションによる時間発展更新と、部分的な観測量からの時間に依存した逆問題解法を統合するデータ同化法について研究教育指導する。 |
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| ベイジアンモデリング ／ 准教授 持橋 大地 |
| ベイズモデルにもとづく大量異種情報の統合手法と、実装に必要な逐次モンテカルロ計算技法について研究教育指導する。 |
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| 情報機能論 ／ 准教授 三分一 史和 |
| 「情報」をその機能の側面から考察する。統計科学的アプローチの採用によって、定量的かつ定性的な扱いが可能になる。 |
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| 情報抽出論 ／ 准教授 三分一 史和 |
| 「情報洪水」という言葉が言おうとしているように、多すぎる情報は「情報」でなくなるというパラドックスが存在する。このパラドックスを実用的に解消する技術が「情報抽出」である。 |
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| 知的情報アルゴリズム ／ 准教授 伊庭 幸人 |
| マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)を中心に高度な確率的情報処理を実現するための計算手法とその応用、背景となる理論について述べる。 |
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| 情報統計物理 ／ 准教授 伊庭 幸人 |
| 統計科学・情報科学のために有用な統計物理・計算物理・応用確率論の話題を論じる。 |
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| コミュニケーション情報処理 ／ 教 授 松井 知子 |
| 音声言語は人間のコミュニケーションにおいて最も重要な情報である。話し言葉からテキスト情報のみならず、話者情報なども効率的に解析・処理するアルゴリズムについて研究指導を行う。 |
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| マルチメディア情報処理 ／ 教 授 松井 知子 |
| 高度情報化社会を迎え、テキストなどを含めた種々のマルチメディア情報が多量に利用可能になる中、それらの情報を整理する技術が求められている。マルチメディア情報を効果的に判別する技術について研究指導を行う。 |
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| 統計的情報処理論 ／ 教 授 福水 健次 |
| 情報処理に現れる複雑なデータを扱うための統計的方法論について研究指導を行う。特に、（正定値）カーネル法や微分幾何学的手法などを用いた非線形データ解析法を中心に議論する。 |
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| ディジタル信号処理 ／ 准教授 瀧澤 由美 |
| アナログとディジタルの信号の違い、信号とシステムの応答の表現、ｚ変換を用いた伝達関数の取り扱いを学ぶ。またディジタルフィルタの設計法を具体的に習得する。 |
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| 情報通信システム論 ／ 准教授 瀧澤 由美 |
| Shannonの情報理論に沿って、情報量の工学的記述、情報源の特質と符号化、通信路の特性と符号化の初歩を学ぶ。 |
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| 遺伝子データ解析Ⅰ ／ ※今年度は開講しません |
| 遺伝子データから分子系統樹を推定するための方法と、実際の生物学の問題への応用を扱う。 |
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| 遺伝子データ解析Ⅱ ／ ※今年度は開講しません |
| 遺伝子の進化機構の解析、適応進化の検出法などの問題を扱う。 |
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| ゲノムデータ解析Ⅰ ／ 准教授 足立 淳 |
| 統計科学の手法を応用した遺伝情報のデータ解析を行う。生物間で相同な遺伝子を比較して系統関係を推定する上で、モデルの構築方法や系統樹の最尤推定について研究する。 |
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| ゲノムデータ解析Ⅱ ／ 准教授 足立 淳 |
| 生物間のゲノム情報を比較し過去に起きてきた突然変異の歴史を解明する。その過程で、染色体や遺伝子配置の変異の歴史を推定するためのモデル構築や最適化について研究する。 |
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| 時系列解析特論Ⅰ ／ 准教授 川﨑 能典 |
| 状態空間モデルによる時系列解析に関する発展的な論題について基本文献の輪読を行う。特に状態空間モデルの初期化とカルマンフィルタの変種に重点を置く。 |
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| 時系列解析特論Ⅱ ／ 准教授 川﨑 能典 |
| 状態空間モデルによる時系列解析に関する発展的な論題について基本文献の輪読を行う。特にカルマンフィルタと固定区間平滑化法を代替・拡張する手法に重点を置く。 |
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| データ同化特論Ⅰ ／ 准教授 上野 玄太 |
| アンサンブルカルマンフィルタなど逐次型データ同化手法とその実装に関する講義・輪読・演習を行う。 |
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| データ同化特論Ⅱ ／ 准教授 上野 玄太 |
| アジョイント法など変分型データ同化手法とその実装に関する講義・輪読・演習を行う。 |
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| サービス科学論Ⅰ ／ 教 授 丸山 宏 |
| サービス・ビジネス及び社会サービスの概括を行い、そのタクソノミを構築する。また、サービスの価値向上、コスト低減、イノベーションの誘導などに用いることのできる、データ中心的な手法について、研究指導を行なう。 |
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| サービス科学論Ⅱ ／ 教 授 丸山 宏 |
| 最新のサービス科学のトピックについて、実際のケースに基づく研究指導を行なう。 |
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| 点過程の基本理論 ／ 准教授 庄 建倉 |
| 点過程に関する数学理論について講義を行う。このコースでは、ランダム測度、Janossy測度、Janossy密度、Campbell測度、モーメント測度、条件付き強度、Papangelou強度、Palm強度を含む点過程に関する基本概念と理論を紹介する。 |
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| 点過程の統計推論 ／ 准教授 庄 建倉 |
| 火事や地震や犯罪など突発事象に関する点過程で統計なモデリングと解析法について講義を行う。具体的には、モデルの構築、情報の認識、モデル診断、モデル選択、シミュレーション、予測、および予測評価を含む手法を中心に紹介する。 |
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| 統計的言語処理 ／ 准教授 持橋 大地 |
| 自然言語を統計的に取り扱うための基本的な確率的な枠組、およびその諸問題について論じる。 |
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| 生体情報システム論Ⅰ ／ 准教授 吉田 亮 |
| DNA配列のパターン認識や多次元オミックス解析に必要な統計解析技術の習得を目指す。統計学の関連手法としては、多変量解析、多重検定、ベイズ統計学、グラフィカルモデル、時空間データ解析、文字列・構造データ解析などが対象となる。 |
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| 生体情報システム論Ⅱ ／ 准教授 吉田 亮 |
| データ同化法による生体内分子ネットワークの解析やシステム生物学、オミックス統計学の最新テーマについて研究指導を行う。 |
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| モデリング総合研究Ⅰ～Ⅴ ／ モデリング分野全教員 |
| セミナーや特別講義、演習などを通じて、統計科学におけるモデリングについて研究指導を行う。 |
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| 多次元解析特論Ⅰ ／ 教 授 椿 広計 |
| 多変量データの相関・回帰の構造を理解するためにデザインされた記述統計的方法（相関分析、偏相関分析、主成分分析、正準相関分析）並びに統計モデル（回帰モデル、因子モデル、）とその基礎となる線形代数などについて、紹介する。 |
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| 多次元解析特論Ⅱ ／ ※今年度は開講しません |
| 数量化理論、双対尺度法、対応分析、等質性分析などとして知られる、質的データの 解析法について講義する。 |
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| 高次元推測論 ／ ※今年度は開講しません |
| 最尤推定量などが適用できない、高次元母数の推定法として分離尤度、推定方程式、ベイズモデルなどが用いられる。これらを理論的な裏づけとともに講述する。 |
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| データ設計論 ／ 教 授 椿 広計 |
| データの質について議論した上で、調査と実験という２つの代表的なタイプのデータ採取におけるデータの取り方あるいは統計モデルを紹介する。調査においては、概念測定の基本原理と測定モデル、実験においては実験計画法の入門的トピックを紹介する予定である。 |
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| データ解析特論Ⅲ ／ 教 授 柏木 宣久 |
| データ解析に関係する推定、検定、回帰、実験計画等の古典的推論および線形モデルに焦点を合わせる。 |
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| データ解析特論Ⅳ ／ 教 授 柏木 宣久 |
| データ解析特論Ⅲに続く授業として、複雑あるいは大規模なデータの解析に関係するベイズ推論に焦点を合わせる。 |
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| 標本調査論Ⅰ ／ 准教授 前田 忠彦 |
| 標本調査法を中心として、各種の統計的な研究デザインと取得データに基づく統計的推論について研究指導を行う。 |
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| 標本調査論Ⅱ ／ 教 授 中村 隆 |
| 継続的な社会調査の設計と実施、継続調査データから年齢・時代・世代効果を分離し社会の変化を捉えるコウホート分析法などの複数の調査データを扱う分析方法について研究指導を行う。 |
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| 社会調査論Ⅰ ／ ※今年度は開講しません |
| 社会調査データの収集法（調査法やサンプリング）の理論や、「日本人の国民性調査」等の大規模な社会調査のためのサンプリングの実際などについて研究指導する。 |
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| 社会調査論Ⅱ ／ 准教授 前田 忠彦 |
| 社会調査の実施に関わる応用的な話題、例えば非標本誤差、調査モード間の比較、などに対する統計的なアプローチについて学ぶ。 |
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| 調査データ解析論Ⅰ ／ ※今年度は開講しません |
| 統計モデルの構成と情報量基準によるその評価という立場から、社会調査データ、特にカテゴリカルデータの解析法について、最近の展開を含めて、研究指導する。 |
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| 調査データ解析論Ⅱ ／ 准教授 土屋 隆裕 |
| 数量化法をはじめとした尺度構成法について研究指導を行う。 |
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| 国際比較調査論Ⅰ ／ 教 授 吉野 諒三 |
| 社会調査データの国際比較可能性を追求する実践的方法論としての連鎖的比較法(CLA)について講義する。 |
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| 国際比較調査論Ⅱ ／ 教 授 吉野 諒三 |
| 各国の文化や人々の意識の国際比較調査データの分析の実践としての文化多様体解析（ＣＵＬＭＡＮ）について講義する。 |
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| 調査データ解析特論Ⅰ ／ 教 授 中村 隆 |
| 調査データの探索的解析法について、社会科学、医学・保健学等の分野で扱われる実際のデータを題材に、データ解析に必要な数値計算法、数値実験法も含めて研究指導を行う。 |
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| 調査データ解析特論Ⅱ ／ 准教授 土屋 隆裕 |
| 統計パッケージを用いた調査データの分析法について研究指導を行う。 |
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| 計算統計モデル ／ 教 授 中野 純司 |
| 計算機集約型の統計モデルを説明する。特にデータマイニングと対話的かつ視覚的なデータ操作の手法を中心に講義する。 |
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| 統計計算システムⅠ ／ 教 授 中野 純司 |
| 進んだ統計計算システムを構築するための技術を説明する。インターネット上での分散処理、使いやすい並列計算、対話的データ視覚化などの問題を扱う。 |
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| 統計計算システムⅡ ／ 准教授 佐藤 整尚 |
| 統計プログラミングにおける並列化手法について研究指導を行う。応用として、モンテカルロフィルターにおける並列化や、最適化アルゴリズムへの適用などを取り上げる。 |
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| 統計計算システムⅢ ／ 准教授 丸山 直昌 |
| 符号理論及び暗号理論において統計的情報を利用した計算アルゴリズムに関する最近の論文を講読する。 |
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| 統計計算システムⅣ ／ 准教授 丸山 直昌 |
| 統計計算システムIIIの継続。 |
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| 非線形時系列解析Ⅰ ／ 教 授 田村 義保 |
| 線形／非線形時系列モデルのパラメータ推定法、モデルを用いた予測法についての研究指導を行う。金融時系列データ、脳波データ、膜電位データ等を実例とした解析演習も行う。 |
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| 非線形時系列解析Ⅱ ／ 教 授 田村 義保 |
| 種々の予測モデル（閾値モデル、指数型ARモデル、RBFニューラルネット、状態空間モデル、非線形力学系、非線型確率微分方程式など）を実問題（金融経済予測、脳科学における脳画像ダイナミックスの解析など）への応用の観点から研究指導を行う。 |
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| 疫学方法論 ／※今年度は開講しません |
| 疫学は健康科学の方法論的基礎を支える学問である。疾病頻度の尺度、バイアス、交絡および研究デザイン（横断研究、コホート研究、ケース･コントロール研究および臨床試験)などの疫学方法論について研究指導を行う。 |
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| 薬剤疫学 ／※今年度は開講しません |
| 薬剤のリスク評価において重要な役割を担っている薬剤疫学について、大規模データベースを活用した効率の高い研究デザインや副作用自発報告からの統計的シグナル検出などの特徴的な展開を含めて、研究指導を行う。 |
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| 生物統計学 ／ 教 授 金藤 浩司 |
| 医学や生物学における統計的理論の構築に関する研究指導を行う。 |
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| 環境統計学 ／ 教 授 金藤 浩司 |
| 環境科学における統計的手法の適用方法と統計理論の構築に関する研究指導を行う。 |
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| 経済時系列論 ／ 准教授 佐藤 整尚 |
| 多変量自己回帰モデルを使った経済時系列分析を行う。実際の経済データを取り上げ、そのデータをどのようにモデル化し、どのような考察を行うかを研究指導する。 |
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| ファイナンス統計学Ⅰ ／ 教 授 山下 智志 |
| 信用リスクの計量化と制御を中心に、金融機関における統計学的問題を解決するプロセスについて、研究指導を行う。 |
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| ファイナンス統計学Ⅱ ／ 教 授 山下 智志 |
| 金融マーケットのリスク評価と投資戦略について、具体的な事例を示し、問題解決の方法論について、研究指導を行う。 |
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| 医療統計学Ⅰ ／ 教 授 松井 茂之 |
| 人を対象とした健康科学の研究は、大きく観察的研究と実験的研究に分けられる。本コースでは、実験的研究、とりわけ、臨床試験に焦点をあて、データ収集とデータ解析に関する固有の方法論とその背後にある統計的理論について指導研究を行う。 |
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| 医療統計学Ⅱ ／ 教 授 松井 茂之 |
| 人を対象とした健康科学の研究は、大きく観察的研究と実験的研究に分けられる。本コースでは、観察的研究に焦点をあて、データ収集とデータ解析に関する固有の方法論とその背後にある統計的理論について指導研究を行う。 |
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| 統計的因果推論I ／ 准教授 黒木 学 |
| グラフィカルモデルに基づく統計的因果推論について指導する。また、グラフィカルモデルに基づく統計的因果推論の実質科学への応用についても議論する |
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| 統計的因果推論Ⅱ ／ 准教授 黒木 学 |
| 反事実モデルに基づく統計的因果推論について指導する。また、反事実モデルとグラフィカルモデルに基づく因果推論との違い，実質科学における反事実モデルの役割についても議論する。 |
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| データ科学総合研究Ⅰ～Ⅴ ／ データ科学分野全教員 |
| セミナーや特別講義、演習などを通じて、統計科学における調査・データ解析法・統計ソフトウェア等について研究指導を行う。 |
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| 推測理論Ⅰ ／ 准教授 西山 陽一 |
| 確率過程の統計的推測の研究指導を行う。特に、マルチンゲール理論と経験過程理論の両面から新たな理論体系の構築を目指す。 |
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| 推測理論Ⅱ ／ 准教授 西山 陽一 |
| 確率過程の離散観測問題に関する新たなアプローチを論究する。離散観測に基づく推論が連続観測の場合と比べて同等になる場合・ならない場合の詳細な研究を行う。 |
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| 推測理論Ⅲ ／ 准教授 藤澤 洋徳 |
| 外れ値に対処するための統計的推測理論を取り扱う。単なる推定に留まらず検定やモデル選択などにも話を展開させる。 |
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| 多変量推測統計Ⅰ ／ 教 授 栗木 哲 |
| 多変量解析の最近の話題について講義、研究教育指導あるいは輪読を行う｡ (1) 分割表とグラフィカルモデル(2) 多変量分布理論、ランダム行列
(3) チューブ法 (4) QTL解析など。 |
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| 多変量推測統計Ⅱ ／ 教 授 栗木 哲 |
| 多変量解析、離散データ解析、漸近推測理論、分布理論、確率場などの数理統計、あるいは微分積分幾何学、凸解析、組合せ数学など統計学に必要な数学のテキストを輪読あるいは講義する。 |
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| 多変量推測統計Ⅲ ／ ※今年度は開講しません |
| 一般化線型モデル、独立成分解析などを含む多変量解析法について研究指導を行う。 |
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| データ解析特論Ⅰ ／ ※今年度は開講しません |
| 自然科学におけるデータ解析について研究指導を行う。特に、計数データに対するモデルを中心に扱う。 |
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| データ解析特論Ⅱ ／ 准教授 藤澤 洋徳 |
| 具体的なデータと様々な統計的推測理論との関係を取り扱う。主に遺伝子データを対象とする。 |
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| 統計的学習理論Ⅰ ／ 教 授 江口 真透 |
| ブースティング法、サポートベクターマシン、カーネル法、ベイジアンネットなどの例題から理論と応用について概説する。 |
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| 情報幾何学 ／ 教 授 江口 真透 |
| 幾何的な観点から不確実性のより深い理解を目指して、情報空間の上の幾何学を概説する。 |
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| 信号処理特論Ⅰ ／ 准教授 池田 思朗 |
| 主に、主成分分析や独立成分分析の基礎的な理論について扱う。 |
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| 信号処理特論Ⅱ ／ 教 授 池田 思朗 |
| 主成分分析や独立成分分析の理論および音声信号や生体計測信号の解析法について扱う。 |
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| 制御理論Ⅰ ／ 教 授 宮里 義彦 |
| 線形制御の基礎的な事項（状態空間表現、可制御・可観測、正準分解と正準形、状態フィードバックと最適LQ制御、オブザーバとカルマンフィルタ、内部モデル原理に基づくサーボ系の構成など）について講義を行う。 |
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| 制御理論Ⅱ ／ 教 授 宮里 義彦 |
| 制御理論Ⅱを基礎として、近年のアドバンスト制御、特に適応制御（MRACSとSTC）、非線形制御（厳密線形化とバックステッピング）、ロバスト制御（ロバスト解析、H∞制御）、関連するシステム同定（部分空間法、逐次型同定法、閉ループ同定）について講義、あるいは関係文献の輪読を行う。 |
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| システム最適化Ⅰ ／ 教 授 伊藤 聡 |
| 凸解析、双対理論、数値線形代数等に基づく凸最適化の理論と応用に関する研究指導を行う。 |
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| システム最適化Ⅱ ／ 教 授 伊藤 聡 |
| 連続的最適化、特に階層的最適化、ロバスト最適化、無限次元最適化等、に関する理論、およびその応用としての制御、信号処理その他のシステム設計に関する研究指導を行う。 |
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| 計算推論アルゴリズム ／ ※今年度は開講しません |
| 最適化、数値線形代数、そして(高次元を含む)数値積分手法を中心に、計算推論の中核となる数値計算技術の基礎的な部分から最先端の現状までを概観する。さらにそれらを統計的情報処理の諸問題に実際に応用する。 |
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| 計算推論モデリング ／ ※今年度は開講しません |
| 最適化や数値計算などの計算的方法論に重点を置いて、統計, 学習,
パターン認識、制御、工学、金融等の分野におけるモデル構築やデータ解析等について研究指導する。 |
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| 応用確率論Ⅰ ／ 教 授 吉本 敦 |
| 計算アルゴリズムの確率論的解析については２進探索木等のsorting
の問題をはじめとして興味ある課題が多い。これらを例にして生成母関数、ラプラス変換等の確率論への応用について述べる。 |
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| 応用確率論Ⅱ ／ 教 授 吉本 敦 |
| 統計物理学におけるEhrenfest のモデル、集団遺伝学におけるFisher-Wright モデル、金融市場における確率モデルなどについてMarkov連鎖、Fokker-Planck 方程式、確率微分方程式をもちいた解析法について述べる。 |
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| 統計遺伝学Ⅰ ／准教授 間野 修平 |
| ゲノム多様性の維持と進化のメカニズムを確率過程により表現し推測する方法について概説する。 |
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| 統計遺伝学Ⅱ ／准教授 間野 修平 |
| マクロな形質の多様性をゲノムの多様性に帰着する方法について概説する。 |
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| 推測統計特論Ⅰ ／准教授 逸見 昌之 |
| 無限次元の局外パラメータをもつ、セミパラメトリックモデルに基づく統計推測の理論とその応用について取り扱う。 |
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| 推測統計特論Ⅱ ／准教授 逸見 昌之 |
| 欠測データ解析法を中心に、対象母集団からのデータのサンプリングに偏りがある場合の統計的方法について取り扱う。 |
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| 数理・推論総合研究Ⅰ～Ⅴ ／ 数理・推論分野全教員 |
| セミナーや特別講義、演習などを通じて、統計科学における数理・推論・計算の諸側面について研究指導を行う.。 |
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| 統計科学講究Ⅰ～Ⅴ ／ 統計科学専攻全教員 |
| 各学生の研究成果の発表演習を行う。 |
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| 統計科学総合研究Ⅰ～Ⅴ ／ 統計科学専攻全教員 |
| セミナーや特別講義を通じて統計科学の先端的な分野について教育研究指導する。 |
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| 統計数理セミナーⅠ～Ⅴ ／ 統計科学専攻全教員 |
| 統計数理研究所で開催されている統計数理セミナーを通じ、研究における問題のたて方や研究の進め方について教育する |
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