生存時間解析・イベントヒストリー分析プロジェクト

生存時間解析・イベントヒストリー分析プロジェクト

生存時間解析（またはイベントヒストリー分析）の方法論の研究を行います。被験者の生存時間などの時間に関するデータを主に扱い、母集団に対する統計的推測や対象者の生存予測を行う方法論を考えます。このような生存時間データ解析法は、医療・健康データの解析で欠かせない統計解析ツールです。生存時間データの統計解析のほとんどおいて、打ち切り・切断・競合リスクなど様々なタイプの「不完全なデータ」を扱います。また、複数の生存アウトカムを扱うための新しいモデル(コピュラモデルや計数過程モデルなど)を積極的に開発・活用することを考えます。

生存時間解析・イベントヒストリー分析
Figure 4. The web application for the sensitivity analysis based on the lung cancer data. The interactive web
version is available in https://takeshi.shinyapps.io/lung/ (accessed on 10 January 2023). The main goal of
this web application is to visualize how the two prognosis groups are separated by the 16-gene PI for a
user-specified choice of a copula and its parameter. (Yeh CT, Liao GY, Emura T*, Biomedicines 2023, 11(3):797 より)

国際ワークショップ2023:
 医療健康データの生存時間解析（International Workshop: Survival Analysis for Medical and Health Data）
・　HPリンク
・　写真付き報告

短期集中研修2023:
 多変量生存時間解析コース
・　HPリンク
・　写真付き報告

企画セッション2024:
 「生存時間解析・イベントヒストリー分析」第18回日本統計学会春季集会
・　大会HPリンク
・　写真付き報告

国際ワークショップ2024:
 医療健康データの生存時間解析I,II（International Workshop on Statistical and Data Science）
・　HPリンク

2024年度応用統計学会年会:
・　大会HPリンク
・　「パラメトリック潜在故障時間モデルに基づく左側切断・競合リスクデータによるベイズ推定」