時空間モデリンググループ

時間的・空間的に変動する複雑な確率的現象に関わるデータ解析やモデル構成を行い，現象の実効的予測と科学的発見に繋がる研究を進める．また解析の障害となる欠測や検出率変化など現存するデータの時間的・空間的な不完全・不規則・不均質性の諸制約について，先験情報を含め空間的な広がりをもって有効に解析するベイズ型モデルなどの各種統計モデルの研究・開発の研究課題にも取り組む．

知的情報モデリンググループ

知的な情報の抽出・処理・伝達のための概念と方法の研究をその応用分野の開拓とともに行う．階層モデルやカーネル法，情報量規準などのモデリング技術，モンテカルロ法や進化計算のような最適化・サンプリング技術を軸として，多様な応用を学際的に展開し，情報を扱う場における「知的である」ということの意味を, モデリングという手法を通じて理論的, 実践的に明らかにすることをめざす．

グラフ構造モデリンググループ

グラフ構造をもったシステムから生成されたデータを解析し，もとのシステムを再構築するためのモデリングの研究を行う．配列データによる生物進化の系統樹推定やゲノム情報の解析などについて，生物学上の問題解決をはかりながら，実践的なデータ解析法の開発を行う．